Data Engineer (Databricks)

Wir sind ein IT-Dienstleister für Pharma und Life Sciences, der seit über 30 Jahren erfolgreich 'state-of-the-art' Projekte für internationale Kunden durchführt. Unsere Berater arbeiten in unserem Büro in Basel oder von zu Hause aus bei unseren Kunden vor Ort. Wir sind eine dynamische, zukunftsorientierte und wachsende Organisation mit einem großartigen Teamgeist und immer auf der Suche nach gleichgesinnten Personen. Wenn Sie von Ehrgeiz getrieben sind und hochmotiviert von herausfordernden Aufgaben sowie finanziellen Anreizen, sind Sie hier genau richtig. Mit unserem attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungsmodell ist dies eine großartige Gelegenheit, Ihr Verdienstpotenzial zu maximieren. Die Weiterentwicklung unserer Kollegen und Teammitglieder sowie ein hervorragendes Arbeitsklima gehören zu den höchsten Werten unseres Unternehmens.

Als erfahrener Data Scientist/Business Analyst haben Sie eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der erfolgreichen Verwaltung von Laborforschungs- oder klinischen Datenprojekten. Ihr beruflicher Hintergrund und Ihre Erfahrung ermöglichen es Ihnen, unsere Kunden effizient dabei zu unterstützen, die Brücke zwischen IT und Geschäft zu schlagen, um ihre IT-Landschaft aufzubauen und zu optimieren.

Ihre Verantwortungsbereiche:

• Durcharbeiten des gesamten Datenökosystems unserer Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Informationen zu finden und zu sammeln.
• Aufbau und Programmierung von maschinellem Lernen auf Databricks und statistischen Modellen basierend auf digitalen, molekularen, Biobanking-, klinischen oder Real World Evidence-Daten.
• Beratung zu fortgeschrittener Datenanalyse sowohl in der Standardstatistik als auch in Aktivitäten des maschinellen Lernens.
• Unterstützung bei der Bewertung der entworfenen Modelle und Präsentation der Ergebnisse durch Datenvisualisierung.
• Durchführung von Datenwissenschaftsexperimenten basierend auf Geschäftsanforderungen und Daten und Präsentation der Ergebnisse an Geschäftspartner.
• Beratung von Teammitgliedern zum Design und wissenschaftlichen Hintergrund statistischer Modelle.
• Organisation von Wissensaustausch-Sitzungen, um grundlegende Prinzipien der Datenwissenschaft an Projektteammitglieder zu vermitteln.

Ihre Qualifikation und Erfahrung:

• Universitätsabschluss in Statistik, Biologie, Informatik, Bioinformatik usw.
• 3 - 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering innerhalb des Life Sciences R&D-Bereichs.
• Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit AWS Databricks.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung, Modellierung, Integration und dem Vergleich einer Vielzahl klinischer Datentypen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung wichtiger Datenwissenschafts-, Statistik- und maschineller Lernalgorithmen (z.B. Data Science, Support Vector Machines, Neural Nets, Deep Learning, Machine Learning) und Methoden für explorative und bestätigende Datenanalysen in mittelgroßen bis großen Datensätzen.
• Erfahrung in regulierten Umgebungen (GxP, GAMP, 21 CFR Part 11) und IT-Projekten.
• Umfangreiche Erfahrung mit SAS/R und/oder Python, idealerweise in der Pharmaindustrie.
• Gut im Team arbeiten und mit Personen mit technischen und nicht-technischen Hintergründen zusammenarbeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl verbal als auch schriftlich.
• Arbeitserfahrung in einem internationalen Umfeld im Bereich Life Sciences.
• Fließend in Englisch (in Wort und Schrift), gute Deutsch- oder Französischkenntnisse (in Wort und Schrift).