Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und programmiere Machine Learning-Modelle für die Pharma- und Lebenswissenschaften.
- Unternehmen: Führender IT-Dienstleister in der Pharma- und Lebenswissenschaftsbranche mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein hervorragendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und verbessere die Gesundheitsversorgung durch Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Statistik und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind ein IT-Dienstleister für Pharma und Life Sciences, der seit über 30 Jahren erfolgreich 'state-of-the-art' Projekte für internationale Kunden durchführt. Mit unserem attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungsmodell ist dies eine großartige Gelegenheit, Ihr Verdienstpotenzial zu maximieren. Die Weiterentwicklung unserer Kollegen und Teammitglieder sowie ein hervorragendes Arbeitsklima gehören zu den höchsten Werten unseres Unternehmens.
Als erfahrener Data Scientist/Business Analyst haben Sie eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der erfolgreichen Verwaltung von Laborforschungs- oder klinischen Datenprojekten. Ihr beruflicher Hintergrund und Ihre Erfahrung ermöglichen es Ihnen, unsere Kunden effizient dabei zu unterstützen, die Brücke zwischen IT und Geschäft zu schlagen, um ihre IT-Landschaft aufzubauen und zu optimieren.
- Arbeiten Sie durch das gesamte Datenökosystem unserer Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen und wo Informationen gefunden und gesammelt werden können.
- Bauen und programmieren Sie maschinelles Lernen auf Databricks und statistische Modelle basierend auf digitalen, molekularen, Biobank-, klinischen oder Real World Evidence-Daten.
- Beraten Sie zu fortgeschrittener Datenanalyse sowohl in der Standardstatistik als auch in Aktivitäten des maschinellen Lernens.
- Unterstützen Sie die Bewertung der entworfenen Modelle und präsentieren Sie Ergebnisse durch Datenvisualisierung.
- Leiten Sie die Durchführung von Datenwissenschaftsexperimenten basierend auf Geschäftsanforderungen und Daten und präsentieren Sie die Ergebnisse den Geschäftsinteressengruppen.
- Organisieren Sie Wissensaustausch-Sitzungen, um grundlegende Prinzipien der Datenwissenschaft an Projektteammitglieder zu vermitteln.
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss in Statistik, Biologie, Informatik, Bioinformatik usw.
- ~3 - 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenverarbeitung im Bereich Life Sciences R&D.
- Erfahrung in der Datenaufbereitung, Modellierung, Integration und dem Vergleich einer Vielzahl klinischer Datentypen.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung wichtiger Datenwissenschafts-, Statistik- und maschineller Lernalgorithmen (z.B. Data Science, Support Vector Machines, Neural Nets, Deep Learning, Machine Learning) und Methoden für explorative und bestätigende Datenanalysen in mittelgroßen bis großen Datensätzen.
- Erfahrung in regulierten Umgebungen (GxP, GAMP, 21 CFR Teil 11) und IT-Projekten.
- Umfangreiche Erfahrung mit SAS/R und/oder Python, idealerweise in der Pharmaindustrie.
- Berufserfahrung in einem internationalen Umfeld im Bereich Life Sciences.
- Fließend in Englisch (in Wort und Schrift), gute Deutsch- oder Französischkenntnisse (in Wort und Schrift).
Data Quality Developer Arbeitgeber: wega
Als Arbeitgeber in der Pharma- und Life-Science-Branche bieten wir Ihnen nicht nur ein attraktives Vergütungs- und Sozialleistungsmodell, sondern auch ein hervorragendes Arbeitsumfeld, das auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter ausgerichtet ist. Mit über 30 Jahren Erfahrung in internationalen Projekten fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science und Datenanalyse weiter auszubauen und einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung der IT-Landschaft unserer Kunden zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Quality Developer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Pharma- und Life-Science-Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf uns aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning zeigen. Wenn wir diese bei Gesprächen oder Networking-Events teilen, können wir unsere Expertise unter Beweis stellen und das Interesse von Arbeitgebern wecken.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Wir sollten direkt auf Unternehmen zugehen, die uns interessieren, und unser Interesse an einer Zusammenarbeit bekunden. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfung zu unseren Werten!:Erkläre in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Werte mit denen von uns übereinstimmen. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit und Weiterentwicklung – zeig uns, dass du das auch tust!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei wega vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Pharma- und Life-Science-Branche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends, Herausforderungen und Technologien, die in diesem Bereich verwendet werden, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Umgang mit klinischen Daten oder Machine Learning. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder zum Erfolg eines Projekts beigetragen hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SAS/R und Python gut präsentieren kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder eine Analyse mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie du diese Tools in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen die Weiterbildung seiner Mitarbeiter fördert.
