PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14)

PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14)

Berlin Teilzeit 40000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe eigenständige Forschung in der Datengetriebenen Mathematischen Modellierung durch.
  • Unternehmen: Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik in Berlin.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliches Umfeld und Mentorship-Programme.
  • Weitere Informationen: Internationale Bewerbungen sind willkommen; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik mit innovativen Ansätzen im Bereich Reinforcement Learning.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik und Erfahrung in Programmierung und mathematischer Modellierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.

Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) ist ein Institut des Forschungsverbunds Berlin e.V. (FVB). Der FVB umfasst sieben außeruniversitäre Forschungseinrichtungen in Berlin, die von den Bundes- und Landesregierungen finanziert werden. Die Forschungseinrichtungen gehören zur Leibniz-Gemeinschaft.

WIAS lädt Bewerbungen für eine Doktorandenstelle (f/m/d) (Ref. 26/14) in der Forschungsgruppe „Datengetriebenes Mathematisches Modellieren“ (Leitung: Prof. Dr. Clemens Heitzinger) ein, die zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu besetzen ist. Diese Position bietet die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung, die darauf abzielt, Ihre eigenen akademischen Qualifikationen voranzubringen.

Schwerpunkte:

Ein erfolgreicher Kandidat wird zur Forschung im Bereich des Reinforcement Learning und des datengetriebenen mathematischen Modellierens beitragen, insbesondere in Bezug auf theoretische Grundlagen und/oder wissenschaftlich bedeutende Anwendungen. Gesuchte Forschungsrichtungen umfassen:

  • Theorie des Reinforcement Learning, einschließlich Konvergenzanalyse von Lernalgorithmen, Entwicklung neuer Methoden des Reinforcement Learning und rigorose Politikevaluation mit besonderem Schwerpunkt auf Off-Policy-Lernen.
  • Reinforcement Learning für Systeme, die durch gewöhnliche oder partielle Differentialgleichungen geregelt sind, möglicherweise unter Unsicherheit.
  • Modellierung von Schlussfolgerungen und große Sprachmodelle, einschließlich der Verwendung von Reinforcement Learning für formale Schlussfolgerungen, Theorembeweise, Hypothesenbildung und mathematisch strukturierte Lernaufgaben.
  • Automatisierung, Robotik und physische KI, einschließlich Ansätze des Reinforcement Learning für sequentielle Entscheidungsfindung, optimale Steuerung, wahrnehmungsgetriebenes Verhalten und die Integration physikalischer Modelle.

Hauptverantwortlichkeiten:

Ein erfolgreicher Kandidat wird erwartet, dass er zum Forschungsprogramm durch folgende Verantwortlichkeiten beiträgt:

  • Durchführung originärer Forschung.
  • Implementierung und Testen von Algorithmen.
  • Vorbereitung von Forschungsergebnissen zur Veröffentlichung in führenden, peer-reviewed Fachzeitschriften und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
  • Zusammenarbeit mit Forschern aus Mathematik und Anwendungsbereichen.
  • Beitrag zu Förderanträgen, Projektberichten und Forschungsdokumentationen.
  • Teilnahme an der Betreuung von Studierenden und an den breiteren akademischen Aktivitäten der Forschungsgruppe.

Wir suchen Kandidaten mit:

  • Masterabschluss gemäß den Regelungen der TU Berlin für Doktoranden in Mathematik.
  • Starkem Hintergrund in mindestens einem der folgenden Bereiche: Reinforcement Learning, partielle Differentialgleichungen, Optimierung, maschinelles Lernen und numerische Analyse.
  • Programmiererfahrung in Julia oder einer vergleichbaren Sprache.
  • Programmiererfahrung in Lean~4 (und Mathlib) und/oder Rocq.
  • Starken analytischen Fähigkeiten, Unabhängigkeit und Motivation zur Durchführung originärer Forschung.
  • Fähigkeit und Bereitschaft, an Anwendungen der Mathematik zu arbeiten.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
  • Exzellenten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Einem starken Publikationsrekord, der dem Karrierelevel angemessen ist.

Was wir bieten:

WIAS Berlin ist eine erstklassige Forschungseinrichtung, die für ihre Stärke in partiellen Differentialgleichungen, mathematischer Modellierung, nichtlinearer Optimierung und angewandter Mathematik im Allgemeinen bekannt ist.

  • Mobiles Arbeiten.
  • Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld.
  • Berlin ist eine der kulturreichsten und vielfältigsten internationalen Städte der Welt. Es bietet endlose Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen, während es im Vergleich zu anderen Großstädten sehr erschwinglich ist. Weder der Job noch das Leben in Berlin erfordern Deutschkenntnisse (obwohl WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Wir begrüßen internationale Bewerbungen ausdrücklich.
  • Wissenschaftlich bietet Berlin eine reiche Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für Forschung sowie Jobperspektiven in der Wissenschaft und Industrie.
  • Der erfolgreiche Kandidat erhält eine sorgfältige Mentorship sowohl vom Betreuer als auch von anderen Kollegen durch ein spezielles Mentorship-Programm.

Bitte richten Sie wissenschaftliche Anfragen an Prof. Dr. Clemens Heitzinger (clemens.heitzinger@wias-berlin.de). Die Anstellung ist auf drei Jahre befristet. Die reduzierte Arbeitszeit beträgt 29,25 Stunden pro Woche, und das Gehalt richtet sich nach dem deutschen TVöD-Bund-Tarif.

Das Weierstrass-Institut ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir ermutigen ausdrücklich weibliche Forscher, sich auf die angebotene Stelle zu bewerben. Unter gleich qualifizierten Bewerbern werden behinderte Kandidaten bevorzugt.

So bewerben Sie sich:

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, detaillierter Lebenslauf, Zeugnisse, Kopie der Masterarbeit usw.) über unser Bewerberportal mit dem Button „Online bewerben“ hoch. Der Bewerbungszeitraum beginnt sofort und bleibt offen, bis die Stelle besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14) Arbeitgeber: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die sich für mathematische Optimierung und künstliche Intelligenz interessieren. Mit einer engen Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler und einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld fördert das Institut die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es keine Sprachbarriere, da Deutschkenntnisse nicht erforderlich sind, und kostenlose Deutschkurse angeboten werden.

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Kontaktdaten:

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD student position (f/m/d) (Ref. 26/14) mit Bravour zu bestehen

Reinforcement Learning
Partial Differential Equations
Optimization
Machine Learning
Numerical Analysis
Programming in Julia
Programming in Lean~4