Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige wissenschaftliche Forschung in einem interdisziplinären Umfeld durch.
- Unternehmen: WIAS Berlin, ein führendes Forschungsinstitut für angewandte Mathematik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten und familienfreundliche Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Mentorship-Programm und internationale Bewerbungen sind willkommen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Mathematik und Wissenschaft, um komplexe Probleme zu lösen.
- Qualifikationen: Doktorat in angewandter Mathematik oder verwandtem Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) ist ein Institut des Forschungsverbunds Berlin e.V. (FVB). Der FVB umfasst sieben außeruniversitäre Forschungseinrichtungen in Berlin, die von den Bundes- und Landesregierungen finanziert werden. Die Forschungseinrichtungen gehören zur Leibniz-Gemeinschaft.
WIAS lädt Bewerbungen für eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (f/m/d) Ref. 26/15 in der Forschungsgruppe „Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen“ (Leitung: Prof. Dr. Volker John) ein, die zum 1. Oktober 2026 zu besetzen ist. Diese Position bietet die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung, die darauf abzielt, Ihre eigenen akademischen Qualifikationen voranzubringen.
Projektbeschreibung: Die Position ist im Leibniz-Forschungscampus „Multiskalenherausforderungen: von Astrophysik bis Klimamodelle“ (Scales) eingebettet, der Expertise aus Astrophysik, Klimaforschung, angewandter Mathematik und wissenschaftlichem Rechnen zusammenbringt, um die Modellierung komplexer Prozesse über ein breites Spektrum räumlicher und zeitlicher Skalen zu verbessern. Das Projekt bietet ein interdisziplinäres Umfeld, in dem enge Zusammenarbeit mit den beteiligten Forschungsgruppen ausdrücklich gefördert wird.
Wir suchen einen hochmotivierten Postdoktoranden mit einer herausragenden Promotion in angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Bereich. Nachgewiesene Kompetenz in der Analyse und/oder Numerik partieller Differentialgleichungen, dokumentiert durch relevante Publikationen, ist erforderlich. Die Anstellung konzentriert sich auf mathematische Modellierung, Analyse und numerische Simulation von Strömungs- und Multiskalensystemen.
Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil:
- Struktur-erhaltende numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen, insbesondere Finite-Elemente-Methoden
- Kompressible Strömungen, Erhaltungssätze oder verwandte Probleme der Kontinuumsmechanik
- Mathematische Modellierung und Analyse thermodynamisch konsistenter oder multiphysikalischer Systeme, die mehrere räumliche und zeitliche Skalen umfassen
- Datengetriebene und/oder KI-basierte Ansätze im wissenschaftlichen Rechnen
Ein Interesse an maschinellen Lerntechniken für PDEs und wissenschaftliches Rechnen wird erwartet; vorherige Erfahrung ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Vertrautheit mit Themen der Kontinuumsmechanik – z.B. Strömungsdynamik, Magnetohydrodynamik oder Elektrodynamik – und ein Interesse an Multiskalenmethoden werden ebenfalls als Vorteile angesehen.
Was wir bieten: WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärke in partiellen Differentialgleichungen, mathematischer Modellierung, nichtlinearer Optimierung und angewandter Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in einer 5-Tage-Woche, staatliche Altersvorsorge); Zuschuss für das Ticket des öffentlichen Nahverkehrs. Mobiles Arbeiten. Ein zertifiziertes familienfreundliches Arbeitsumfeld. Der erfolgreiche Kandidat erhält eine sorgfältige Betreuung sowohl vom Vorgesetzten als auch von anderen Kollegen durch ein spezielles Mentorenprogramm.
Berlin ist eine der kulturell reichsten und vielfältigsten internationalen Städte der Welt. Es bietet endlose Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen, während es im Vergleich zu anderen Großstädten sehr erschwinglich ist. Weder der Job noch das Leben in Berlin erfordern Deutschkenntnisse (obwohl WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbungen sind ausdrücklich willkommen. Wissenschaftlich bietet Berlin eine reiche Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für Forschung sowie Berufsaussichten in Wissenschaft und Industrie.
Fachliche Anfragen sollten an Prof. Dr. Volker John (john@wias-berlin.de) oder Dr. Matthias Liero (liero@wias-berlin.de) gerichtet werden. Die Position wird gemäß TVöD Bund vergütet und der erfolgreiche Kandidat wird für einen Zeitraum von vier Jahren vollzeit (39 Stunden pro Woche) am WIAS beschäftigt.
Im Hinblick auf unser Ziel, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen, sind Bewerbungen von qualifizierten weiblichen Kandidatinnen besonders willkommen. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bevorzugt, sofern ihre Qualifikationen vergleichbar sind.
Wie man sich bewirbt: Bitte laden Sie Ihr vollständiges Bewerbungsunterlagenpaket (einschließlich Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Dissertation) so schnell wie möglich über unser Bewerberportal hoch, indem Sie auf die Schaltfläche „Online bewerben“ klicken. Die Bewerbungsfrist endet am 10. August 2026. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Research Assistant Position (f/m/d) (2026/15) Arbeitgeber: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die sich für mathematische Optimierung und künstliche Intelligenz interessieren. Mit einer engen Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler und einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld fördert das Institut die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es keine Sprachbarriere, da Deutschkenntnisse nicht erforderlich sind, und kostenlose Deutschkurse angeboten werden.
Kontaktdaten:
Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Recruiting-Team