Research Assistant Position (f/m/d) (Ref. 26/12)

Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) ist ein Institut des Forschungsverbunds Berlin e.V. (FVB). Der FVB umfasst sieben außeruniversitäre Forschungseinrichtungen in Berlin, die von den Bundes- und Landesregierungen finanziert werden. Die Forschungseinrichtungen gehören zur Leibniz-Gemeinschaft.

WIAS lädt Bewerbungen für eine Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (f/m/d) (Ref. 26/12) in der Forschungsgruppe „Nonsmooth Variational Problems and Operator Equations“ (Leitung: Prof. Dr. Micheal Hintermüller) ein, die so schnell wie möglich besetzt werden soll. Diese Position bietet die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung, die darauf abzielt, die eigenen akademischen Qualifikationen voranzubringen.

Arbeitsbereich: Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen und variationalen Ungleichungen. Der Stelleninhaber ist in einem modernen Bereich der Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen qualifiziert. Besonders von Interesse sind nichtglatte gekoppelte Systeme und datengestützte (z.B. maschinelles Lernen) Ansätze zur Modellierung und Optimierung, variationale Probleme in der mathematischen Bildverarbeitung oder nichtlineare Inversionsprobleme sowie Probleme mit stochastischen oder unsicheren Komponenten. Neben analytischen Überlegungen sind die Entwicklung und Implementierung numerischer Lösungsverfahren von zentraler Bedeutung.

Wir suchen: Einen motivierten, herausragenden Forscher mit einem sehr guten Abschluss und einer ausgezeichneten Promotion in Mathematik sowie vorheriger Erfahrung in mindestens einem der oben genannten Bereiche und der Bereitschaft, Verantwortung für interdisziplinäre Projekte zu übernehmen. Weitere Erfahrungen im Rahmen der unabhängigen Forschung in einer postdoktoralen Phase sind wünschenswert sowie sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche: Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen, nichtglatte Variationsprobleme mit Anwendungen in der Bildverarbeitung, einschließlich Erfahrung in der computerunterstützten Realisierung der zugehörigen numerischen Lösungsverfahren.

Diese Position ist mit der Erstellung von Publikationen in internationalen, peer-reviewed Zeitschriften, der Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und der Mitbetreuung von Studierenden, die am WIAS in diesem Bereich arbeiten, als Bachelor-, Master- oder Doktoranden verbunden.

Was wir bieten: WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärke in partiellen Differentialgleichungen, mathematischer Modellierung, nichtlinearer Optimierung und angewandter Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in einer 5-Tage-Woche, staatliche Altersvorsorge); Zuschuss zum Ticket des öffentlichen Nahverkehrs. Mobiles Arbeiten. Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld. Berlin ist eine der kulturreichsten und vielfältigsten internationalen Städte der Welt. Es bietet endlose Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen, während es im Vergleich zu anderen Großstädten sehr erschwinglich ist. Weder der Job noch das Leben in Berlin erfordern Deutschkenntnisse (obwohl WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbungen sind ausdrücklich willkommen. Wissenschaftlich bietet Berlin eine reiche Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für Forschung sowie Jobperspektiven in der Wissenschaft und Industrie.

Bitte richten Sie wissenschaftliche Anfragen an Prof. Dr. Michael Hintermüller (michael.hintermueller@wias-berlin.de). Die Position wird nach TVöD Bund vergütet und ist zunächst auf zwei Jahre befristet, während eine langfristige Perspektive angestrebt wird. Das Weierstrass-Institut ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir ermutigen ausdrücklich weibliche Forscher, sich auf die angebotene Position zu bewerben. Unter gleichqualifizierten Bewerbern werden behinderte Kandidaten bevorzugt.

Wie man sich bewirbt: Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, detaillierter Lebenslauf, Zeugnisse, Kopie der Masterarbeit usw.) über unser Bewerberportal mit dem Button „Online bewerben“ hoch. Die Ausschreibung ist mit sofortiger Wirkung geöffnet und bleibt offen, bis die Position besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!