Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/13)

Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/13)

Berlin Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe eigenständige Forschung in der Datengetriebenen Mathematischen Modellierung durch.
  • Unternehmen: Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik in Berlin.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliches Umfeld und Mentorship-Programme.
  • Weitere Informationen: Berlin bietet eine lebendige Kultur und zahlreiche Forschungs- und Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Doktorat in Mathematik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Reinforcement Learning und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) ist ein Institut des Forschungsverbunds Berlin e.V. (FVB). Der FVB umfasst sieben außeruniversitäre Forschungseinrichtungen in Berlin, die von den Bundes- und Landesregierungen finanziert werden. Die Forschungseinrichtungen gehören zur Leibniz-Gemeinschaft.

WIAS lädt Bewerbungen für drei Postdoktorandenstellen (f/m/d) in der Forschungsgruppe „Datengetriebenes Mathematisches Modellieren“ (Leitung: Prof. Dr. Clemens Heitzinger) ein, die zum frühestmöglichen Zeitpunkt besetzt werden sollen. Diese Position bietet die Möglichkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Forschung, die darauf abzielt, die eigenen akademischen Qualifikationen voranzubringen.

Schwerpunkte:

Ein erfolgreicher Kandidat wird zur Forschung im Bereich des Reinforcement Learning und des datengetriebenen mathematischen Modellierens beitragen, insbesondere in Bezug auf theoretische Grundlagen und/oder wissenschaftlich bedeutende Anwendungen. Gesuchte Forschungsrichtungen umfassen:

  • Theorie des Reinforcement Learning, einschließlich Konvergenzanalyse von Lernalgorithmen, Entwicklung neuer Methoden des Reinforcement Learning und rigorose Politikevaluation mit besonderem Schwerpunkt auf Off-Policy-Lernen.
  • Reinforcement Learning für Systeme, die durch gewöhnliche oder partielle Differentialgleichungen geregelt sind, möglicherweise unter Unsicherheit.
  • Modellierung von Schlussfolgerungen und große Sprachmodelle, einschließlich der Verwendung von Reinforcement Learning für formale Schlussfolgerungen, Theorembeweise, Hypothesenbildung und mathematisch strukturierte Lernaufgaben.
  • Automatisierung, Robotik und physische KI, einschließlich Ansätze des Reinforcement Learning für sequentielle Entscheidungsfindung, optimale Steuerung, wahrnehmungsgetriebenes Verhalten und die Integration physikalischer Modelle.

Hauptverantwortlichkeiten:

Ein erfolgreicher Kandidat wird erwartet, dass er zum Forschungsprogramm durch folgende Verantwortlichkeiten beiträgt:

  • Durchführung originärer Forschung.
  • Implementierung und Testen von Algorithmen.
  • Vorbereitung von Forschungsergebnissen zur Veröffentlichung in führenden, peer-reviewed Zeitschriften und Präsentationen auf internationalen Konferenzen.
  • Zusammenarbeit mit Forschern aus Mathematik und Anwendungsbereichen.
  • Beitrag zu Förderanträgen, Projektberichten und Forschungsdokumentationen.
  • Teilnahme an der Betreuung von Studierenden und an den breiteren akademischen Aktivitäten der Forschungsgruppe.
  • Übernahme einer führenden Rolle bei der Gestaltung von Forschungsrichtungen, Koordination von Forschungsprojekten, Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern und Unterstützung bei der Akquisition von Drittmitteln.

Wir suchen Kandidaten mit:

  • Doktortitel in Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Starkem Hintergrund in mindestens einem der folgenden Bereiche: Reinforcement Learning, partielle Differentialgleichungen, Optimierung, maschinelles Lernen und numerische Analyse.
  • Programmiererfahrung in Julia oder einer vergleichbaren Sprache.
  • Programmiererfahrung in Lean 4 (und Mathlib) und/oder Rocq.
  • Starken analytischen Fähigkeiten, Unabhängigkeit und Motivation zur Durchführung originärer Forschung.
  • Fähigkeit und Bereitschaft, an Anwendungen der Mathematik zu arbeiten.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Starkem Publikationsnachweis, der dem Karrierelevel entspricht, Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Bereitschaft, Nachwuchswissenschaftler zu betreuen.

Was wir bieten:

WIAS Berlin ist eine erstklassige Forschungseinrichtung, die für ihre Stärke in partiellen Differentialgleichungen, mathematischer Modellierung, nichtlinearer Optimierung und angewandter Mathematik im Allgemeinen bekannt ist.

  • Mobiles Arbeiten.
  • Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld.
  • Berlin ist eine der kulturreichsten und vielfältigsten internationalen Städte der Welt. Es bietet endlose Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen, während es im Vergleich zu anderen Großstädten sehr erschwinglich ist. Weder der Job noch das Leben in Berlin erfordern Deutschkenntnisse (obwohl WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Wir begrüßen internationale Bewerbungen ausdrücklich.
  • Wissenschaftlich bietet Berlin eine reiche Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für Forschung sowie Jobperspektiven in der Wissenschaft und Industrie.
  • Der erfolgreiche Kandidat erhält eine sorgfältige Mentorship sowohl vom Betreuer als auch von anderen Kollegen durch ein spezielles Mentorship-Programm.

Bitte richten Sie wissenschaftliche Anfragen an Prof. Dr. Clemens Heitzinger (clemens.heitzinger@wias-berlin.de). Die Anstellung ist auf zwei Jahre befristet. Die Arbeitszeit beträgt 39 Stunden pro Woche, und das Gehalt richtet sich nach dem deutschen TVöD-Bund.

Das Weierstrass-Institut ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir ermutigen ausdrücklich weibliche Forscher, sich auf die angebotene Position zu bewerben. Unter gleich qualifizierten Bewerbern werden behinderte Kandidaten bevorzugt.

So bewerben Sie sich:

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, detaillierter Lebenslauf, Zeugnisse, Kopie der Masterarbeit usw.) über unser Bewerberportal mit dem Button „Online bewerben“ hoch. Der Bewerbungszeitraum beginnt sofort und bleibt offen, bis die Position besetzt ist. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/13) Arbeitgeber: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Das Weierstrass-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an innovativen Forschungsprojekten im Bereich der partiellen Differentialgleichungen und mathematischen Modellierung interessiert sind. Mit einer engen Betreuung durch erfahrene Mentoren und der Möglichkeit zum wissenschaftlichen Austausch in einem deutschlandweiten Netzwerk fördert WIAS die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem bietet Berlin als kulturell reiche und internationale Stadt ein attraktives Lebensumfeld, das sowohl berufliche als auch private Möglichkeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld vereint.

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Kontaktdaten:

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/13) erhalten könntest

✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

✨Bewirb dich direkt bei Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik für die Stelle als Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/13) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Research Position (f/m/d) (Ref. 26/13) mit Bravour zu bestehen

Reinforcement Learning
Data-Driven Mathematical Modeling
Convergence Analysis of Learning Algorithms
Development of Reinforcement-Learning Methoden
Policy Evaluation
Ordinary Differential Equations
Partial Differential Equations

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik vorbereitet

✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

✨Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik zu schaffen.