Account Solutions Architect - Greenfield - DACH

CoreWeave ist die essentielle Cloud für KI™. Entwickelt für Pioniere von Pionieren, bietet CoreWeave eine Plattform aus Technologie, Werkzeugen und Teams, die Innovatoren ermöglicht, KI mit Vertrauen zu entwickeln und zu skalieren. Vertraut von führenden KI-Labors, Startups und globalen Unternehmen kombiniert CoreWeave überlegene Infrastrukturleistung mit tiefem technischem Fachwissen, um Durchbrüche zu beschleunigen und Rechenleistung in Fähigkeiten umzuwandeln.

Was Sie tun werden:

• Die Infrastruktur, die das KI-Zeitalter antreibt, verkauft sich nicht von selbst, und die Kunden, die darauf aufbauen, möchten nicht verkauft werden. Sie wollen einen Partner.
• Sie arbeiten als Teil eines fokussierten dreiköpfigen Teams zusammen mit einem Account Executive und einem Account Manager, die gemeinsam dafür verantwortlich sind, neue Konten zu gewinnen und innerhalb dieser zu expandieren.
• Die Kunden, mit denen Sie arbeiten, sind KI-Labore, Forschungseinrichtungen und Unternehmen, die einige der anspruchsvollsten GPU-Workloads der Welt betreiben.

Über die Rolle:

• Als Account Solution Architect, der Nord-Europa abdeckt, bewegen Sie sich je nach Bedarf des Kunden über den gesamten Stack, von ML-Trainings-Workflows und MLOps-Plattformen bis hin zu Bare-Metal-GPU-Infrastruktur und physischen KI-Implementierungen.
• Sie werden erwartet, tiefer zu gehen als die meisten, wenn es um Infrastrukturgespräche geht, während Sie gleichzeitig kommerziell bewusst genug bleiben, um sowohl neue Logo-Aktivitäten als auch laufende Kontoerweiterungen zu unterstützen.
• Diese Rolle erfordert bis zu 40% Reisebereitschaft.

In dieser Rolle werden Sie:

• Nord-Europa abdecken, mit Fokus auf die nordischen Länder und die Benelux-Regionen (Schweden, Norwegen, Dänemark, Finnland, Niederlande, Belgien und Luxemburg).
• Eng mit einem Account Executive und einem Account Manager als dediziertes Dreierteam zusammenarbeiten, um die gesamte Land- und Expand-Bewegung in der Region zu unterstützen.
• Technische Entdeckungen mit Interessenten und bestehenden Kunden leiten, um die Anforderungen an das Modelltraining, MLOps-Workflows und Infrastrukturbeschränkungen zu verstehen.
• Lösungen entwerfen und präsentieren, die ML-Infrastruktur, GPU-Computing, Speicher, Netzwerk, Kubernetes-basierte Orchestrierung und MLOps-Tools umfassen.
• Proof-of-Concept-Engagements und Architekturüberprüfungen durchführen und diese bis zur Entscheidung begleiten.
• Als interne Stimme des Kunden fungieren und technische Anforderungen sowie Produktlücken an Engineering und Produkt zurückmelden.
• Klare Dokumentation der Kundenarchitekturen, Lösungsdesigns und offenen technischen Fragen pflegen.

Wer Sie sind:

• 3+ Jahre Erfahrung in einer Pre-Sales-, Solutions Engineering- oder Solutions Architecture-Rolle, idealerweise mit Fokus auf KI/ML-Plattformen, Cloud-Infrastruktur oder HPC.
• Starkes Wissen über ML-Trainings- und Inferenz-Workflows – Sie verstehen, wie Modelle gebaut, optimiert und bereitgestellt werden, nicht nur wo sie laufen.
• Praktische Vertrautheit mit MLOps-Plattformen und den Werkzeugen, die KI-Teams täglich verwenden.
• Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
• Komfortabel im Umgang mit Themen unterhalb der SaaS-Ebene, wenn es die Diskussion erfordert – GPU-Topologie, Netzwerkstruktur und Clusterarchitektur sollten Ihnen nicht fremd sein.
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads in großem Maßstab.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten – Sie können Ihren Tonfall von einem Forschungsingenieur zu einem VP für Infrastruktur anpassen, ohne dabei an Glaubwürdigkeit zu verlieren.
• Erfahrung im Management mehrerer gleichzeitiger Möglichkeiten über ein geografisches Gebiet.
• Fließend in Englisch; Kenntnisse in Niederländisch, Schwedisch, Norwegisch, Dänisch oder Finnisch sind von Vorteil.

Bevorzugt:

• Vertrautheit mit NVIDIA GPU-Architekturen (H100, A100, H200) und dem Software-Stack darum herum: CUDA, NCCL, cuDNN.
• Wissen über Hochleistungsnetzwerkkonzepte: InfiniBand, RDMA, RoCE, TCP/IP.
• Hintergrund in der direkten Zusammenarbeit mit KI-Labors, Forschungseinrichtungen oder Unternehmens-ML-Teams.
• Erfahrung mit physischen KI-Anwendungsfällen und den Infrastrukturanforderungen, die sie mit sich bringen.
• Erfahrung mit Salesforce, Jira, Confluence oder ähnlichen Tools.

Warum CoreWeave?

Bei CoreWeave arbeiten wir hart, haben Spaß und bewegen uns schnell! Wir befinden uns in einer aufregenden Phase des Hyperwachstums, die Sie nicht verpassen möchten. Unser Team kümmert sich sehr darum, wie wir unser Produkt entwickeln und wie wir zusammenarbeiten, was sich in unseren Kernwerten widerspiegelt:

• Sei neugierig in deinem Kern
• Handle wie ein Eigentümer
• Ermächtige Mitarbeiter
• Liefer beste Kundenerlebnisse
• Erreiche mehr gemeinsam

Wir unterstützen und fördern eine unternehmerische Denkweise und unabhängiges Denken. Wir schaffen ein Umfeld, das Zusammenarbeit fördert und die Entwicklung innovativer Lösungen für komplexe Probleme ermöglicht. Die Wachstumschancen innerhalb der Organisation erweitern sich ständig. Sie werden von einigen der besten Talente der Branche umgeben sein, die ebenfalls von Ihnen lernen möchten. Kommen Sie zu uns!

Das Anfangsgehalt wird durch berufsbezogenes Wissen, Fähigkeiten, Erfahrungen und den Marktstandort bestimmt. Wir streben sowohl nach Marktanpassung als auch nach interner Gerechtigkeit bei der Festlegung der Vergütung. Neben dem Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket einen Ermessensbonus, Aktienoptionen und ein umfassendes Leistungsprogramm (alles basierend auf der Berechtigung).

Was wir bieten:

• Familienmedizinische Versicherung
• Familienzahnversicherung
• Großzügige Rentenbeiträge
• Lebenversicherung in Höhe von 4x Gehalt
• Deckung bei schwerer Krankheit
• Mitarbeiterhilfeprogramm
• Studiengebührenrückerstattung
• Arbeitskultur, die auf innovativer Störung basiert

Leistungen können je nach Standort variieren.

Gleichstellung:

CoreWeave ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet, einen integrativen und unterstützenden Arbeitsplatz zu fördern. Alle qualifizierten Bewerber und Kandidaten erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder genetischen Informationen Berücksichtigung für eine Anstellung.