Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spannende Datenanalysen und optimiere Geschäftsstrategien für die Gesundheitsversorgung.
- Arbeitgeber: Innovatives Startup mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und viel Raum für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite an bedeutenden Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamische Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Eigenverantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 77000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Journey-Analysen & Insights: Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
- Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation: Du bist die erste Ansprechsperson zur Beantwortung von Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.), bearbeitest und präsentierst Erkenntnisse selbständig und zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
- Datenstrategie: Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
- Reporting: Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
- Tracking & Produktzusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern – damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren.
Dein Profil
- Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschaftsingenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
- Mindestens 4 Jahre hands-on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App-Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
- Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands-on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad-hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
- Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
- Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weißt dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
- Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Was ein weiteres Plus ist
- Du hast ein agiles Macher-Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen.
- Du willst mit deinem Start-up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel.
Warum wir?
- Die einzigartige Möglichkeit an einem der wichtigsten Herausforderungen unserer Gesellschaft, der optimalen Gesundheitsversorgung jedes Einzelnen, zu arbeiten und diesbezüglich etwas wirklich Neuartiges zu erschaffen.
- Ein attraktives Vergütungsmodell, welches sich an deiner Erfahrung orientiert.
- Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung.
- Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe.
- Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum.
- Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund.
Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d) Arbeitgeber: Well Gesundheit AG
Kontaktperson:
Well Gesundheit AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Zeig dein Interesse und stelle Fragen, das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Data Scientists und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Zeig, wie du analytisch denkst und Probleme löst – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Bewirb dich direkt dort, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Mach es konkret!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen aus der Stellenanzeige. Erzähl uns von konkreten Projekten, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast – das macht deine Bewerbung greifbarer.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles bekommen und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Well Gesundheit AG vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und KPIs vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und interpretieren würdest, um wertvolle Insights zu generieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie deine Arbeit zur Optimierung von Prozessen oder zur Beantwortung von Businessfragen beigetragen hat.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Ergebnisse zielgruppengerecht zu präsentieren.
✨Zeige dein agiles Mindset
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Flexibilität und deinem unternehmerischen Denken zu beantworten. Zeige, dass du proaktiv bist und bereit, innovative Lösungen für Herausforderungen zu finden.