Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, um Entscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Wellthy, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Familienpflege.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pflege mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst und Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
Why Wellthy is for you!
At Wellthy, we dream of a world where everyone has the care infrastructure they need to manage their own health and the health and well‑being of their loved ones.
We’re building something new in the care space—reimagining how care is delivered, accessed, and supported by families around the globe.
As we grow, we’re seeking collaborative, curious, and purpose‑driven teammates to help us expand what’s possible.
Our work is grounded in the expertise of seasoned care professionals who deeply understand families’ real challenges paired with agile, tech‑powered solutions that deliver support efficiently and at scale.
We embrace a mindset of continuous learning, especially around emerging technologies.
Tools like AI and other innovations are accelerators, enabling us to scale our impact, work smarter, and stay at the forefront of care delivery.
Through Wellthy, millions of families have access to support to help them manage care during every stage of life, with hands‑on experts guiding families through caregiving or backup care journeys.
And with the acquisition of Patch Caregiving, Wellthy continues to expand how care shows up for working families by pairing care navigation and coordination with on‑site and near‑site employer‑based childcare.
This combination allows us to support families not just in navigating care decisions, but in accessing real, hands‑on help when and where they need it most.
Together, we’re building a more connected, comprehensive care experience for families and caregivers alike.
We partner with leading companies including more than 40 Fortune 500 companies to support the care needs of their workforces globally.
We also work alongside health plans and carriers to embed care support into their offerings, enhancing the experience and outcomes for members.
We’re building, evolving, and expanding the market category for care, and we’re looking for responsive, collaborative, curious, and purposeful colleagues to join us.
As our Data Analyst
You will support company leaders by providing essential analysis, insights, and reports to drive informed decision‑making.
You will report directly to the VP of Data, Product, & Engineering Operations.
To be successful in this role
- Develop and maintain reports, visualizations, and dashboards to help monitor performance and identify areas for improvement.
- Integrate AI tools into daily workflows to increase efficiency in data cleaning, initial analysis, and documentation generation.
- Collaborate with team leads to understand and track outcome‑based metrics that support company objectives.
- Analyze data and provide stakeholders with clear, actionable insights to drive decision making.
- Work with data engineers to understand data transformations and ensure data quality for reporting and analysis.
- Manage ad hoc data requests from various business areas under the guidance of senior team members.
- Document data processes and communicate findings or data issues to internal stakeholders.
- Maintain a curiosity for modern data stacks and a willingness to learn tools such as Fivetran, Snowflake, dbt, Hightouch, and Thoughtspot.
Qualifications
To be successful in this role, you’ll need to be open to learning, experimenting, and evolving.
Comfort with emerging technology and curiosity around how tools like AI can support your workflow or help families more effectively is a plus.
- 3‑5 years of experience as a data analyst.
- Proficient SQL skills, 2+ years writing SQL queries (joins, CTEs, window functions).
- 3‑5 years of experience in building reporting in modern BI tools (e. g. Thought Spot, Looker, Tableau, etc).
- Strong analytical skills with the ability to communicate actionable insights.
- Strong attention to detail and accuracy in organizing and disseminating information.
- Demonstrated ability to use AI assistants (e. g., Chat GPT, Claude, Git Hub Copilot) to assist in writing SQL, debugging code, and writing documentation.
Qualifications that are preferred but not mandatory
- Experience developing and maintaining data transformations using dbt.
- Hands‑on experience building forecasting models (e. g., moving averages, exponential smoothing, Prophet).
- Experience supporting or building customer success reporting and analytics.
- Proficiency with version control systems (e. g., Git).
- Experience using Python for data analysis, modeling, or automation.
- Total Rewards Package
The starting salary for this position is $80,000‑$90,000 annually.
- Remote work environment.
- Medical, dental and vision benefits within 30 days of hire.
- Retirement saving account with matching company contributions.
- Mental health benefits.
- 15 days paid vacation, two additional days for each subsequent year (up to a maximum of 25 days).
- Sick and Caregiving Days.
- Professional development initiatives for growth.
- Generous parental leave (maternal and paternal) during a new child’s first year (born into family or adopted) and pregnancy loss leave.
- Role Requirements
To work remotely, you must have a strong internet connection, quiet space to take calls and a professional (distraction‑free) environment.
Location
This is a remote and U. S. states based opportunity. We ask that you work in a location that is:
- Private, with secure internet and phone access.
- Suitable to safely and securely accommodate the sensitive information that you will be handling and communicating.
- Given the nature of the material you will be working on and handling, you are required to work from a private, dedicated, distraction‑free space.
Our Wellthians are located throughout the United States but we are currently not accepting candidates in the following states: Alaska, Hawaii, Maine, Mississippi, New Hampshire, New Mexico, North Dakota, Oklahoma, Rhode Island, and West Virginia.
All applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, protected veteran status, or any other characteristics protected by law.
For those who require reasonable accommodations, please let us know on your application or email us at jobs@wellthy. com.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Arbeitgeber: Wellthy
Als Arbeitgeber bietet Wellthy eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Flexibilität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig bedeutende Wachstumschancen in der Gesundheits- und HR-Branche bieten. Mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten, profitieren unsere Mitarbeiter von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und einem starken Netzwerk von Führungskräften in Fortune 500 Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wellthy zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Wellthy gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wellthy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wellthy entscheidend sein!