Auf einen Blick
- Aufgaben: Kreatives Schreiben von Prompts und Antworten zu verschiedenen Themen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich generative KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiger Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, ideal für kreative Köpfe, die an innovativen Projekten arbeiten möchten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster KI-Technologie und gestalte die Zukunft der maschinellen Lernmodelle.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenannotation und hervorragende Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2880 - 2880 € pro Monat.
Wir suchen einen Generative AI Analysten zur Unterstützung eines hochwirksamen Machine Learning Projekts. Diese Rolle konzentriert sich auf die Erstellung hochwertiger Eingabeaufforderungen und Antworten zu verschiedenen Themen sowie auf die Leitung von Labeling-Initiativen mit internen und externen Partnern. Der ideale Kandidat ist ein starker Kommunikator mit muttersprachlichem U.S. Englisch, hat Erfahrung im Umgang mit Daten und ist in der Lage, Teams in Best Practices für die Entwicklung von LLMs zu schulen. Diese Position ist vollständig remote und eignet sich für jemanden, der motiviert ist, mit modernsten KI-Technologien zu arbeiten.
Projekt Details
- Standort: Remote
- Stunden: 40 Stunden wöchentlich
- Sprache: Englisch (US)
- Startdatum: April 2026
- Beschäftigungsart: Vollzeit W-2 Mitarbeiter mit Leistungen – 5 Tage die Woche
- Vergütung: $36/Stunde
Es muss eine gültige Arbeitsgenehmigung in den USA vorliegen (Welo Data sponsert derzeit keine VISAs).
Hauptverantwortlichkeiten
- Kreatives Schreiben von Eingabeaufforderungen und Antworten zu einer Vielzahl von Themen
- Durchführung von LLM-Annotierungs- und Bewertungsaufgaben (Ranking, Scoring, Labeling, Tagging)
- Bewertung der Modellausgaben auf Genauigkeit, Relevanz und Befolgung von Anweisungen
- Identifizierung und Dokumentation von Problemen wie Halluzinationen und Inkonsistenzen
- Teilnahme an und/oder Unterstützung von Labeling-Workflows, einschließlich praktischer Annotation und Zusammenarbeit mit internen oder externen Teams
- Schulung von Teams in Best Practices zur Erstellung von großen Sprachmodellen/Datenmengen
Anforderungen
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenannotierungs- oder Bewertungsaufgaben (z.B. Labeling, Ranking, Scoring oder Tagging von LLM-Ausgaben)
- Muttersprachliches oder nahezu muttersprachliches Englisch mit ausgezeichneten Schreibfähigkeiten
- Starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, Richtlinien konsequent zu befolgen
- Selbstmotiviert, motiviert und begeistert, mit modernen Machine Learning-Tools zu arbeiten
- 4-jährige akkreditierte Hochschulausbildung oder gleichwertige Erfahrung
Besondere Merkmale
- Hochschulabschluss oder Erfahrung in Linguistik, englischer Literatur, kreativem Schreiben, Journalismus und Fachwissen (Recht/Medizin/Mathematik/Coding usw.)
- Erfahrung in Annotierungsplattformen oder strukturierten Labeling-Umgebungen ist von Vorteil
- Tiefes Verständnis von großen Sprachmodellen/RLHF
- Erfahrung im Labeling/Tagging von Frames/Aufgaben/Eingabeaufforderungen zur Vorbereitung auf DNN
- QA/Test-Erfahrung
Bitte beachten Sie, dass alle neuen Mitarbeiter zur Überprüfung der Arbeitsgenehmigung, wie es das Bundesgesetz (I-9-Prozess) vorschreibt, innerhalb der ersten 3 Tage der Beschäftigung eine Live-Videoüberprüfung mit ihren ausgewählten Ausweisen durchführen und Fotos dieser ausgewählten Ausweise bereitstellen müssen.
Generative AI Data Analyst - California, USA (Remote) Arbeitgeber: Welo Data
Als Arbeitgeber bietet Welo Data eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf modernste KI-Technologien konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ein flexibles, vollständig remote Arbeitsmodell bieten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und attraktiven Zusatzleistungen sind wir bestrebt, talentierte Fachkräfte zu unterstützen und ihnen eine sinnvolle Karriere zu ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI Data Analyst - California, USA (Remote) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Sprache der Jobbeschreibung sprichst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit einer positiven Einstellung und kontinuierlichem Lernen wirst du deinen Traumjob finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Data Analyst - California, USA (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinen Prompts!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, dass du kreativ bist! Denk daran, dass die Rolle viel mit dem Schreiben von Prompts zu tun hat. Verwende klare und ansprechende Formulierungen, um deine Ideen zu präsentieren.
Achte auf Details!:Wir lieben es, wenn Bewerber auf Details achten. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass du alle Anforderungen aus der Stellenbeschreibung erfüllst. Das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest!
Erzähle von deinen Erfahrungen!:Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenannotation oder LLM-Entwicklung zu erzählen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Welo Data vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Generative AI Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und recherchiere über das Unternehmen. Verstehe, welche Technologien sie nutzen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenannotation und -bewertung zeigen. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du kreative Lösungen gefunden hast oder Teams trainiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, klar und präzise zu kommunizieren. Achte darauf, dass du deine Gedanken strukturiert präsentierst und Fragen direkt beantwortest. Das zeigt, dass du ein starker Teamplayer bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Projekt, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.
