Auf einen Blick
- Aufgaben: Kreatives Schreiben von Prompts und Antworten zu verschiedenen Themen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich generative KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiger Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, ideal für kreative Köpfe, die an innovativen Projekten arbeiten möchten.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie mit modernster KI-Technologie und gestalten Sie die Zukunft der maschinellen Lernens.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenannotation und hervorragende Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 27 - 27 € pro Stunde.
Wir suchen einen Generative AI Analysten zur Unterstützung eines hochwirksamen Machine-Learning-Projekts. Diese Rolle konzentriert sich auf die Erstellung hochwertiger Eingabeaufforderungen und Antworten zu verschiedenen Themen sowie auf die Leitung von Labeling-Initiativen mit internen und externen Partnern. Der ideale Kandidat ist ein starker Kommunikator mit muttersprachlichem U.S. Englisch, hat Erfahrung im Umgang mit Daten und ist in der Lage, Teams in Best Practices für die Entwicklung von LLMs zu schulen. Diese Position ist vollständig remote und eignet sich für jemanden, der motiviert ist, mit modernsten KI-Technologien zu arbeiten.
Projekt Details
- Standort: Remote
- Stunden: 40 Stunden wöchentlich
- Sprache: Englisch (US)
- Startdatum: April 2026
- Beschäftigungsart: Vollzeit W-2 Mitarbeiter mit Leistungen – 5 Tage die Woche
- Stundenlohn: $27.38/Stunde
Wenn Sie in Kalifornien wohnen, bewerben Sie sich bitte auf die kalifornien-spezifische Ausschreibung für den entsprechenden Satz. Sie müssen eine gültige Arbeitsgenehmigung in den USA haben (Welo Data sponsert derzeit keine VISAs).
Hauptverantwortlichkeiten
- Kreatives Schreiben von Eingabeaufforderungen und Antworten zu einer Vielzahl von Themen
- Durchführung von LLM-Annotationen und Evaluierungsaufgaben (Ranking, Scoring, Labeling, Tagging)
- Bewertung der Modellausgaben auf Genauigkeit, Relevanz und Befolgung von Anweisungen
- Identifizierung und Dokumentation von Problemen wie Halluzinationen und Inkonsistenzen
- Teilnahme an und/oder Unterstützung von Labeling-Workflows, einschließlich praktischer Annotation und Zusammenarbeit mit internen oder externen Teams
- Schulung von Teams in Best Practices zur Erstellung von großen Sprachmodellen/Datenmengen
Anforderungen
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenannotation oder Evaluierungsaufgaben (z.B. Labeling, Ranking, Scoring oder Tagging von LLM-Ausgaben)
- Natives oder nahezu natives Englisch mit ausgezeichneten Schreibfähigkeiten
- Starke Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, Richtlinien konsequent zu befolgen
- Selbstmotiviert, engagiert und begeistert, mit modernen Machine-Learning-Tools zu arbeiten
- 4-jährige akkreditierte Hochschulausbildung oder gleichwertige Erfahrung
Wege, um sich von der Masse abzuheben
- Hochschulabschluss oder Erfahrung in Linguistik, Englischer Literatur, Kreativem Schreiben, Journalismus und Fachwissen (Recht/Medizin/Mathematik/Coding usw.)
- Erfahrung in Annotation-Plattformen oder strukturierten Labeling-Umgebungen ist von Vorteil
- Tiefes Verständnis von großen Sprachmodellen/RLHF
- Erfahrung im Labeling/Tagging von Frames/Aufgaben/Eingabeaufforderungen zur Vorbereitung auf DNN QA/Test-Erfahrungen
Bitte beachten Sie, dass alle neuen Mitarbeiter zur Überprüfung der Arbeitsgenehmigung, wie es das Bundesgesetz (I-9-Prozess) vorschreibt, innerhalb der ersten 3 Tage der Beschäftigung eine Live-Videoüberprüfung mit ihren ausgewählten Ausweisen durchführen und Fotos dieser ausgewählten Ausweise bereitstellen müssen.
Generative AI Data Analyst - USA (Remote) Arbeitgeber: Welo Data
Als Arbeitgeber bietet Welo Data eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf modernste KI-Technologien konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten bieten. Durch die Möglichkeit, remote zu arbeiten, können Sie in einem unterstützenden Team von Fachleuten arbeiten und gleichzeitig Ihre Karriere im Bereich der generativen KI vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative AI Data Analyst - USA (Remote) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Sprache der Jobbeschreibung sprichst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen! Teile relevante Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs, um zu zeigen, dass du wirklich motiviert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Data Analyst - USA (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinen Prompts!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeige uns deine Kreativität! Denk daran, dass du in dieser Rolle viel mit kreativen Texten arbeiten wirst. Lass uns sehen, wie du verschiedene Themen anpackst und interessante Ansätze findest.
Achte auf Details!:Wir suchen jemanden mit einem scharfen Auge für Details. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass du alle Anforderungen im Jobbeschreibung erfüllst. Ein gut strukturierter Lebenslauf kann den Unterschied machen!
Zeig deine Erfahrung!:Erzähle uns von deiner bisherigen Erfahrung im Bereich Datenannotation oder ähnlichen Aufgaben. Wenn du schon mal mit LLMs gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auch gleich im richtigen System und wir können dich besser erreichen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Welo Data vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Generative AI Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf Datenannotation und LLM-Entwicklung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, welche Tools und Methoden du verwendet hast und sei bereit, deine Kenntnisse über Large Language Models und deren Anwendung zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für diese Position. Übe, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich. Du könntest auch Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit oder Schulungen anführen, um deine Fähigkeit zu demonstrieren, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Die Stelle erfordert eine Leidenschaft für moderne Technologien. Teile deine Gedanken über aktuelle Trends im Bereich Künstliche Intelligenz und wie du dich über Entwicklungen informierst. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen und zeigt, dass du motiviert bist, in diesem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
