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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Migration von Vorlagen zu leistungsstarken LLM-Autoraten.
- Arbeitgeber: Welo Data, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% remote und die Möglichkeit, eigene Projekte zu leiten.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und optimiere automatisierte Systeme für höchste Genauigkeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor, Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen; 4+ Jahre Erfahrung in der Prompt-Optimierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie ein Experte im Umgang mit der komplexen Architektur von großen Sprachmodellen? Welo Data sucht einen Senior Prompt Engineer, um die technische Migration von Vorlagen-Workflows in leistungsstarke LLM-Autorater zu leiten. Diese Rolle ist für einen technischen Spezialisten konzipiert, der versteht, dass "die Perfektionierung eines Prompts" eine rigorose Ingenieurdiziplin ist. Sie werden fortschrittliche APG/APO-Tools und manuelle Verfeinerung nutzen, um sicherzustellen, dass unsere automatisierten Systeme die menschlichen Crowd-Baselines in Bezug auf Genauigkeit und Nuance erfüllen und übertreffen.
Die Mission: Automatisierte Qualität in großem Maßstab
- Architektonische Migration: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die end-to-end technische Migration von Vorlagen zu LLM-Autoratern.
- Optimierungsführung: Nutzen Sie Automatic Prompt Generation (APG) und überwachen Sie Automated Prompt Optimization (APO)-Tools, um die Modellleistung über Plateaus und Stillstände hinaus zu steigern.
- Metrikgesteuerte Exzellenz: Messen Sie kontinuierlich die Qualität gegen "Golddaten"-Baselines und verfolgen Sie Präzision, Rückruf und $F_1$-Scores, um die Einsatzbereitschaft zu rechtfertigen.
- Edge-Case-Engineering: Entwerfen und verfeinern Sie manuell komplexe Prompts, um Anti-Pattern und Architekturlücken zu überwinden, die automatisierte Tools nicht lösen können.
Projekt Details
- Plan: Teilzeit (Setzen Sie Ihre eigenen Stunden innerhalb der Projektmeilensteine)
- Standort: 100% Remote (Muss in den Vereinigten Staaten ansässig sein)
- Beschäftigungsart: Freiberufler / Selbstständiger
Kandidatenprofil
- Bildungsgrundlage: Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Datenwissenschaft, Computerlinguistik oder einem verwandten analytischen Bereich.
- Meisterschaft in der Prompt-Engineering: Über 4 Jahre Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs für strenge, strukturierte Ausgaben, komplexe Klassifizierung und Few-Shot-Lernen.
- Analytische Fähigkeiten: Hohe Kompetenz bei der Identifizierung von Fehlermustern und der Nutzung von SQL oder Datenanalysetools zur Überwachung der Leistung.
- Technische Agilität: Schneller Lerner, der in der Lage ist, proprietäre interne Tools und "Goose API"-ähnliche Schnittstellen mit minimaler Aufsicht zu meistern.
Bevorzugte technische Fähigkeiten
- Vertrautheit mit Shadowbot-Überwachung und Meinungsverschiedenheitsverfolgung.
- Erfahrung in der Bewertung von KI-Modellen und Softwareengineering.
- Tiefes Verständnis von Semantik, Logik und Chain-of-Thought (CoT) Prompting.
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochrangige Launch-Zertifizierungsdokumentation zu erstellen.
Rekrutierung & Einarbeitung
- Technische Überprüfung: Reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Portfolio an LLM-Optimierungsarbeiten ein.
- Prompt-Bewertung: Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, komplexe Vorlagencluster und APO-Stillstände zu navigieren.
- Tooling-Tiefenblick: Erhalten Sie Zugang zu unserem internen technischen Suite und den Migrations-Workflows.
- Start: Beginnen Sie Ihr Teilzeitengagement und leiten Sie den Übergang zu LLM-gesteuertem Autorating.
Senior Prompt Engineer: LLM Migration & Optimization Arbeitgeber: Welo Data
Kontaktperson:
Welo Data HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Prompt Engineer: LLM Migration & Optimization
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise im Bereich LLM und zeige, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Prompt Engineering! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass die Arbeitgeber sehen, dass du wirklich für das Thema brennst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Prompt Engineer: LLM Migration & Optimization
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Prompt Engineer interessierst und was dich motiviert, bei Welo Data zu arbeiten.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich LLM-Optimierung und Prompt Engineering klar darstellst. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern und uns zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Da wir einen technischen Spezialisten suchen, solltest du deine Kenntnisse in APG/APO-Tools und anderen relevanten Technologien besonders betonen. Zeig uns, wie du diese Tools genutzt hast, um die Leistung von Modellen zu optimieren und Deadlocks zu überwinden.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Mission 'Automated Quality at Scale' zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Welo Data vorbereitest
✨Verstehe die Architektur von LLMs
Mach dich mit der komplexen Architektur von Large Language Models vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die mit der Migration und Optimierung von Vorlagen verbunden sind. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit ähnliche Probleme gelöst hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu APG/APO-Tools und deren Anwendung. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Feinabstimmung von LLMs und der Analyse von Leistungsmetriken zu erläutern. Übe, wie du deine Ansätze zur Fehleridentifikation und -behebung klar und präzise kommunizieren kannst.
✨Demonstriere analytische Fähigkeiten
Zeige im Interview, dass du über starke analytische Fähigkeiten verfügst. Bereite dich darauf vor, spezifische Metriken wie Präzision, Recall und F1-Scores zu diskutieren und wie du diese zur Beurteilung der Modellleistung verwendest. Das wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Sei bereit für praktische Tests
Erwarte, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Tests durchführen musst, um deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Vorlagen und APO-Deadlocks zu demonstrieren. Übe im Voraus, um sicherzustellen, dass du schnell und effizient arbeiten kannst, wenn es darauf ankommt.