Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an flexiblen, remote Projekten zur Gestaltung smarterer KI.
- Arbeitgeber: Welo Data, ein globales Netzwerk für Sprachenthusiasten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Raum für Wachstum und Teil einer unterstützenden Gemeinschaft.
- Andere Informationen: Projekte variieren in Umfang und Komplexität, klare Details vor jedem Projekt.
- Warum dieser Job: Trage zu inklusiverer KI bei und arbeite nach deinen Bedingungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend in Malay, Englischkenntnisse und digitale Affinität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Welo Data baut ein globales Netzwerk von Linguisten, Sprachbegeisterten und kulturell bewussten Mitwirkenden auf, um sicherere, intelligentere KI zu gestalten. Indem Sie unserer Talentgemeinschaft beitreten, stehen Sie an erster Stelle für flexible, remote Projekte in Annotation, Bewertung und Erstellung von Aufforderungen – immer zu Ihren Bedingungen.
Hinweis: Dies ist keine aktive Stellenanzeige. Durch Ihre Bewerbung treten Sie unserem globalen Mitwirkendenetzwerk bei. Wenn ein Projekt mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Verfügbarkeit übereinstimmt, werden wir Sie mit allen Details, einschließlich Umfang, Zeitrahmen und Vergütung, kontaktieren.
Was Sie benötigen:
- Native oder nahezu native Sprachkenntnisse in Malay
- Englischkenntnisse
- Vertrautheit mit digitalen Werkzeugen
- Detailorientiert und neugierig
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Limitless You – Arbeiten Sie, wann und wo Sie möchten, mit Raum zum Wachsen
- Limitless AI – Tragen Sie zu intelligenterer, inklusiverer KI bei
- Seien Sie Teil von uns – Treten Sie einer globalen, unterstützenden Gemeinschaft bei
Über unsere Projekte:
Die Projekte von Welo Data variieren in Umfang und Komplexität, spielen jedoch alle eine Rolle beim Aufbau genauerer, inklusiverer und menschenzentrierter KI. Je nach Ihren Fähigkeiten könnten Sie:
- Text, Bilder oder Audio annotieren oder kennzeichnen, um KI-Systeme zu trainieren
- Suchergebnisse, Anzeigen oder Chatbot-Antworten auf Qualität und Relevanz bewerten
- Aufforderungen erstellen und testen, um große Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern
- Sicherstellen, dass Inhalte kulturelle, sprachliche oder branchenspezifische Genauigkeit widerspiegeln
Einige Projekte dauern nur wenige Tage; andere können mehrere Wochen in Anspruch nehmen. Vor jedem Projekt erhalten Sie klare Details zu Aufgaben, Zeitrahmen und Vergütung, damit Sie entscheiden können, was am besten für Sie funktioniert.
So bewerben Sie sich:
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Bewerben“ auf unserer Website, um ein kurzes Formular auszufüllen und unserer Talentdatenbank beizutreten. Es dauert nur wenige Minuten, um loszulegen und Teil unserer wachsenden Gemeinschaft zu werden.
Shape the Future of AI — Malay Talent Hub Arbeitgeber: Welo Data
Kontaktperson:
Welo Data HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Shape the Future of AI — Malay Talent Hub
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Welo Data Talent Community interessierst, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Je schneller du dich anmeldest, desto schneller kannst du an spannenden Projekten teilnehmen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Verbinde dich mit anderen Sprachenthusiasten und Linguisten in unserer Community. So bleibst du über neue Projekte informiert und kannst wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Nutze Online-Ressourcen, um deine Kenntnisse in digitalen Tools und AI-Anwendungen zu erweitern. Je mehr du weißt, desto attraktiver wirst du für zukünftige Projekte.
✨Tip Nummer 4
Sei flexibel! Da die Projekte variieren, ist es wichtig, offen für verschiedene Aufgaben zu sein. Zeige deine Bereitschaft, dich anzupassen, und du wirst schneller für passende Projekte ausgewählt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Shape the Future of AI — Malay Talent Hub
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Wir lieben es, wenn du direkt auf den Punkt kommst und deine Fähigkeiten und Erfahrungen deutlich machst. Vermeide lange Ausschweifungen und konzentriere dich auf das Wesentliche.
Zeige deine Neugier: Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und sich für Technologie interessieren. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für AI und unsere Projekte begeisterst. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist, Teil unserer Community zu werden.
Betone deine Detailorientierung: Da wir Wert auf Genauigkeit legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie detailorientiert du bist. Gib Beispiele, wo du in der Vergangenheit auf Details geachtet hast, um die Qualität deiner Arbeit zu gewährleisten.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Es dauert nur ein paar Minuten, um das Formular auszufüllen und Teil unserer talentierten Community zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Welo Data vorbereitest
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den verschiedenen Projekten vertraut, die Welo Data anbietet. Überlege dir, welche deiner Fähigkeiten am besten zu den Aufgaben passen, wie z.B. Annotation oder Evaluierung. So kannst du im Interview gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Sprich über deine Neugier
Zeige im Interview, dass du detailorientiert und neugierig bist. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du durch deine Neugier neue Lösungen gefunden hast oder wie du digitale Tools effektiv genutzt hast. Das zeigt dein Engagement für die Arbeit.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den spezifischen Projekten sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
✨Flexibilität betonen
Da die Projekte flexibel sind, ist es wichtig, deine eigene Flexibilität zu betonen. Erkläre, wie du deine Zeit managen kannst, um an verschiedenen Projekten teilzunehmen, und dass du bereit bist, dich an unterschiedliche Anforderungen anzupassen.