Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe Bilder und beantworte Fragen mit präzisen Antworten.
- Unternehmen: Welo Data, ein globales KI-Datenunternehmen mit einer vielfältigen Community.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, $42/Stunde, Zugang zu Workshops und Unterstützung.
- Weitere Informationen: Langfristige, remote-freundliche Möglichkeit mit 10 Stunden pro Woche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinem Fachwissen im Rechtsbereich.
- Qualifikationen: Fließendes Deutsch und Englisch, Bachelor-Abschluss, Detailgenauigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42 - 42 € pro Stunde.
Wir suchen detailorientierte Trainer zur Unterstützung eines KI-Datenannotierungsprojekts. In dieser Rolle überprüfen Sie vorab festgelegte Fragen, die mit Bildern verbunden sind, und geben genaue "goldene" Antworten basierend auf dem, was Sie im Bild beobachten.
Dies ist eine aufgabenbasierte, remote-freundliche Gelegenheit, die ideal für Personen ist, die sorgfältig sind und in der Lage sind, detaillierte Anweisungen konsequent zu befolgen.
Was Sie tun werden:
- Überprüfen einer vorab festgelegten Frage zusammen mit einem begleitenden Bild (z.B. "Was ist der Titel der Excel-Datei basierend auf dem, was Sie im Bild sehen?")
- Sorgfältige Untersuchung des Bildinhalts, um die relevanten Details zu identifizieren, die zur Beantwortung der Frage erforderlich sind
- Bereitstellung einer klaren, genauen "goldenen" Antwort, die ausschließlich auf den bereitgestellten visuellen Informationen basiert
- Markierung von Bildern, die unklar, beschädigt oder unzureichend sind, um die Frage zu beantworten
- Aufrechterhaltung von Konsistenz und Qualität über eine Reihe von Aufgaben
- Befolgung projektspezifischer Richtlinien und Rubriken, wie sie vom Projektteam bereitgestellt werden
Was wir suchen:
- Native/starke Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse (lesen/schreiben)
- Erforderlicher Bachelor-Abschluss
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit
- Fähigkeit, schriftliche Anweisungen präzise und konsequent zu befolgen
- Zuverlässiger Zugang zu einem Computer und Internetverbindung
- Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenkennzeichnung oder Qualitätsprüfung ist von Vorteil
Arbeitsformat & Vergütung:
- Arbeitstyp: freiberuflich, remote
- Stunden/Plan: 10 Stunden pro Woche
- Vergütung: 42 $/Stunde
- Dauer: Langfristig
Warum Welo Data beitreten?
- Unbegrenzte Flexibilität: Projektbasierte Möglichkeiten, die zu Ihrer Verfügbarkeit passen. Wählen Sie, wann und wie viel Sie beitragen möchten – vollständig remote, mit vollständiger Autonomie.
- Unbegrenztes Wachstum: Optionaler Zugang zu KI- und großen Sprachmodell-Workshops, die speziell für Fachleute wie Sie konzipiert sind. Kein Programmieren erforderlich – nur Ihr Fachwissen.
- Unbegrenzte Unterstützung: Teil einer globalen Gemeinschaft von Mitwirkenden mit reaktionsschneller Anleitung und Unterstützung sein.
- Echter Einfluss: Wenden Sie Ihr Fachwissen im Rechtsbereich an, um die KI-Systeme zu beeinflussen, die die Zukunft Ihrer Branche gestalten – während Sie mit Datenprofis zusammenarbeiten und Ihre Fähigkeiten erweitern.
So bewerben Sie sich: Bewerben Sie sich jetzt, indem Sie ein paar schnelle Fragen beantworten, um unserer Datenbank beizutreten und Teil unserer wachsenden Gemeinschaft zu werden.
Über Welo Data: Welo Data, Teil von Welocalize, ist ein globales KI-Datenunternehmen mit über 500.000 Mitwirkenden, die hochwertige, ethische Daten liefern, um die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt zu trainieren. Wir bauen intelligentere, menschlichere KI mit einer vielfältigen Gemeinschaft in über 100 Ländern auf.
Bei Welo Data ist "Unbegrenzte KI. Unbegrenzte Sie." nicht nur ein Slogan – es ist unser Versprechen. Wir bauen intelligentere KI durch die Kraft menschlicher Beiträge auf und bieten unbegrenzte Möglichkeiten für unsere globale Gemeinschaft, zu wachsen, beizutragen und nach ihren Bedingungen zu arbeiten.
Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten und der Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.
Project Epsilon - German Data Trainer Arbeitgeber: Welo Global
Welo Global ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Expertise in Recht und Ethik in einem flexiblen, vollständig remote Arbeitsumfeld einzubringen. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt, sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, können Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten erweitern, sondern auch aktiv zur Gestaltung der KI-Trainingsdaten beitragen, die die brasilianische Kultur und Gesellschaft widerspiegeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Epsilon - German Data Trainer erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Epsilon - German Data Trainer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Welo Global tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Welo Global beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Welo Global vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
