Lead Analytics Engineer (F/M/X) in Berlin

Wer sind wir? 2017, nach mehr als zehn Jahren in der Aufzugsbranche in Europa und Asien, bemerkte Benoît Dupont ein System, das in seinen Wegen feststeckte, wo Geschwindigkeit Vorrang vor Qualität hatte und Frontteams unsichtbar blieben. Mit Jade Francine gründete er WeMaintain, um Technologie und Vertrauen in die Gebäudeinstandhaltung zurückzubringen und die Menschen, die die Arbeit verrichten, wieder ins Zentrum zu stellen. Ihre Ambition: Technikern ihre Autonomie zurückzugeben, die IoT-Technologie intern zu entwickeln und den Service um die Menschen zu gestalten, die ihn nutzen. Wir haben Büros in Paris, London, Singapur und Hongkong und warten Aufzüge, Rolltreppen, automatische Türen und Brandschutzsysteme. Mit über 350 Mitarbeitern kombinieren wir praktische Expertise mit datengestütztem Management, um Wartung zu liefern, die funktioniert und die unsere Kunden nachvollziehen können.

Warum sollten Sie sich uns anschließen? Weil Sie hier nicht zwischen Einfluss und Stabilität wählen müssen. Große Gruppen bieten oft Stabilität mit wenig Spielraum. Kleinere Organisationen bieten mehr Freiheit, manchmal ohne klare Richtung. Wir streben an, zwischen den beiden zu sitzen:

• Autonomie, mit den Werkzeugen und der Unterstützung, um sie zu nutzen
• Eine Kultur, die auf Vertrauen und Transparenz basiert
• Wachstums- und interne Mobilitätsmöglichkeiten
• Ein Team, das Engagement und Durchhaltevermögen schätzt

Und unsere Werte leiten uns jeden Tag:

• Fürsorge: Arbeiten mit Respekt und Freundlichkeit, intern sowie mit unseren Kunden
• Entschlossenheit: Dinge durchziehen, mit hohen Standards und Entschlossenheit
• Einzigartigkeit: Den Mut haben, man selbst zu sein, Ideen zu teilen und den Status quo herauszufordern

Was wir suchen: Wir suchen einen Lead Analytics Engineer, der die rechte Hand unseres CTO im Bereich Daten und die rechte Hand unseres Global Head of Operations ist, um einen 350-Personen-Betrieb in vier Ländern datengestützt zu machen. Es ist ein Job, der aus zwei Hälften besteht. Wenn Sie tief in die Modellierung eintauchen und allein gelassen werden möchten, ist dies nicht die Rolle für Sie. Ungefähr die Hälfte besteht darin, mit den Operationsteams in Großbritannien, Frankreich, Singapur und Hongkong zu diskutieren, was wir messen sollten und warum, und dann die Person zu sein, die das messbar macht.

Ihr Alltag bei WeMaintain: Als Lead Analytics Engineer werden Sie:

• Neue Daten in den Datenpool bringen, ständig. Dies ist der stetige Herzschlag der Rolle: neue Quellen, neue Felder aus bereits vorhandenen Quellen, neue Bedürfnisse aus allen Bereichen des Unternehmens.
• Die Modellierungsebene besitzen. dbt auf BigQuery heute: Modelle, Tests, Dokumentation, Zuverlässigkeit.
• Definieren, wie „gut“ für unsere operativen KPIs aussieht.
• Eine Standardisierung in vier Ländern unterstützen.
• Analysen erstellen, die das Unternehmen noch nicht hat.
• Die Plattform schnell und kostengünstig halten.
• Den Standard um Sie herum erhöhen.

Was wir von Ihnen erwarten: Sie könnten gut passen, wenn Sie:

• Die Person waren, die eine Datenplattform von Anfang bis Ende besessen hat.
• Beide Hälften gemacht haben. Sie haben die Pipeline geschrieben und saßen im Raum, in dem das Unternehmen entschied, was mit dem Ergebnis zu tun ist.
• Fließend in SQL, Datenpools, Transformation und ETL sind.
• Struktur in unordentliche operative Daten bringen und nicht verärgert sind, wenn die Realität sich weigert, sauber zu sein.
• Komfortabel sind, vollständig remote über vier Länder und zwei Kontinente zu arbeiten.

Wir erwarten nicht, dass Sie alles bereits gesehen haben. Wir erwarten, dass Sie schnell lernen und schnell Verantwortung übernehmen.

Warum diese Rolle anders ist: Sie würden die Datenebene eines Unternehmens besitzen, das derzeit herausfindet, wie es global arbeiten möchte. Die meisten großen Fragen sind noch nicht beantwortet, und Sie wären dabei.