Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenlösungen und entwickle innovative Reports und Dashboards.
- Unternehmen: Führender IT-Dienstleister mit modernem, technologieorientiertem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit direktem Austausch zu Technologieherstellern.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um echte Veränderungen in spannenden Projekten zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Über uns
Du möchtest Daten nicht nur analysieren, sondern Strukturen, Standards und Lösungen aktiv mitgestalten? In dieser Position übernimmst Du eine zentrale Rolle rund um Daten, Reporting, Integration und Datenplattformen und arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen sowie technischen Teams zusammen. Für unseren Kunden, einem führenden IT Dienstleister, suchen wir einen Data Solution Specialist (m/w/d).
Aufgaben
- Du übernimmst eine zentrale Rolle für datenbezogene Fragestellungen und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich kontinuierlich weiter.
- Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in aussagekräftige Reports, Dashboards und Analyselösungen.
- Du konzipierst, entwickelst und pflegst logische sowie physische Datenmodelle.
- Du stellst eine stabile und zuverlässige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicher.
- Du entwickelst Standards und Prozesse rund um Datenqualität, Data Governance und Datenmanagement weiter.
- Du identifizierst Potenziale für datenbasierte Optimierungen und Automatisierungen.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du neue datengetriebene Lösungen und unterstützt bei deren Umsetzung.
- Du definierst technische Anforderungen und stimmst Dich eng mit dem DevOps-Team zur Realisierung skalierbarer, sicherer und zukunftsfähiger Datenplattformen ab.
- Du entwickelst und betreust KPI-Reports, Management-Dashboards und Visualisierungen, insbesondere mit Power BI und Grafana.
- Du dokumentierst Datenmodelle, Datenquellen, Schnittstellen und Integrationsprozesse nachvollziehbar und strukturiert.
Profil
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering, Data Solutions oder in einer vergleichbaren Funktion.
- Idealerweise Erfahrung in einem technologieorientierten Umfeld, beispielsweise IT, Telekommunikation oder Managed Services.
- Ein sehr gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und datengetriebene Geschäftsprozesse.
- Erfahrung mit SQL sowie relationalen Datenbanken wie Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL.
- Kenntnisse im Bereich Data Warehousing, ETL-/ELT-Prozesse und moderner Datenmodellierung, beispielsweise Star Schema, Snowflake oder Dimensional Modelling.
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen wie Microsoft Power BI oder Grafana.
- Idealerweise Kenntnisse der Microsoft Azure Data Platform sowie von Microsoft Dynamics 365 und Business Central.
- Erfahrung mit API-Integrationen, beispielsweise REST, sowie Datenformaten wie JSON.
- Kenntnisse im Umgang mit Elasticsearch sind von Vorteil.
- Die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen und in tragfähige technische Datenlösungen zu übersetzen.
- Erfahrung im Umgang mit größeren Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein in Bezug auf Datenqualität, Data Governance und nachhaltige Datenarchitekturen.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsmodelle (100% Remote möglich).
- Anspruchsvolle nationale und internationale Projekte.
- Ein modernes und technologieorientiertes Arbeitsumfeld.
- Moderne technische Ausstattung.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zugang zu aktuellen Technologien und Plattformen.
- Direkter Austausch mit Technologieherstellern und Partnern.
- Ein professionelles und gleichzeitig familienfreundliches Arbeitsumfeld.
Kontakt
Du fühlst dich durch die ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem! Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsam in einem Austausch alle offenen Fragen. Metin Erten, Senior Candidate Consultant
E: m.erten@wematch.de
Ich freue mich auf deine Bewerbung!
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.
Data Solutions Specialist (m/w/d) - 100% Remote Arbeitgeber: WeMatch.
Unser Kunde in Aachen bietet eine unbefristete Festanstellung in einem innovativen und technologieorientierten Umfeld, das auf die kontinuierliche Weiterentwicklung seiner modernen IT-Infrastruktur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Urlaubstagen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, während kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Arbeitsumfeld Raum für Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung schaffen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und sich in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Solutions Specialist (m/w/d) - 100% Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WeMatch. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Specialist (m/w/d) - 100% Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Specialist (m/w/d) - 100% Remote bei WeMatch. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WeMatch. entscheidend sein!
