KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d)
KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d)

KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d)

Dortmund Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur und entwickle innovative Lösungen für ein zukunftsorientiertes Unternehmen.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Großraum Dortmund mit Fokus auf Künstliche Intelligenz.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und moderne Hardware.
  • Andere Informationen: Agile Start-up-Kultur mit der Stabilität eines etablierten Arbeitgebers.
  • Warum dieser Job: Sei Pionier in der KI-Entwicklung und forme die Zukunft des Unternehmens von Anfang an mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Python und ML-Frameworks.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns

Dein Spielfeld: Die grüne Wiese! Für ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Großraum Dortmund suchen wir einen Pionier (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz. Das Unternehmen hat strategisch beschlossen, das Potenzial von KI-Technologien ganzheitlich für sich zu erschließen – und hier kommst du ins Spiel. Es gibt noch keine festgefahrenen KI-Strukturen oder starren Vorgaben. Du hast die einmalige Chance, den Weg des Unternehmens von Tag eins an maßgeblich zu gestalten, technologische Richtungsentscheidungen zu treffen und echte Pionierarbeit zu leisten.

Aufgaben

  • Strategie & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und den Aufbau der zukünftigen KI- und Daten-Architektur im Unternehmen.
  • Use-Case-Identifikation: Du analysierst bestehende Geschäftsprozesse, evaluierst Potenziale für Automatisierung und maschinelles Lernen und erarbeitest gemeinsam mit den Fachbereichen innovative Use Cases.
  • Hands-on Entwicklung: Du entwickelst Prototypen und Proof of Concepts (PoCs) und überführst diese erfolgreich in skalierbare, produktive Anwendungen.
  • Technologie-Scouting: Du hast freie Hand bei der Evaluierung neuer Machine-Learning-Trends und entscheidest, welche Tools, Modelle und Frameworks den größten Mehrwert bieten.
  • Wissenstransfer: Du agierst als interner KI-Botschafter, nimmst Stakeholder mit auf die Reise und baust das Verständnis für datengetriebene Lösungen im Unternehmen auf.

Profil

  • Background: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit einem starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Engineering oder Machine Learning mit.
  • Tech-Stack: Du programmierst absolut sicher in Python und hast fundierte Praxiserfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) sowie idealerweise Berührungspunkte mit generativer KI (LLMs) und NLP.
  • Erfahrung: Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie in die Produktion bringt (erste MLOps-Kenntnisse sind ein großes Plus).
  • Mindset: "Greenfield" schreckt dich nicht ab, sondern ist dein Antrieb. Dich zeichnen eine hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und die Lust am Ausprobieren aus.
  • Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab, damit du komplexe Tech-Themen auch Nicht-ITlern verständlich erklären kannst.

Wir bieten

  • Maximaler Impact: Ein enormer Gestaltungsspielraum in einer neu geschaffenen Position, die direkte strategische Relevanz für das gesamte Unternehmen hat.
  • Technologiefreiheit: Du wählst deinen Tech-Stack. Dir steht das nötige Budget zur Verfügung, um die passenden Tools und Cloud-Ressourcen für deine Projekte zu implementieren.
  • Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit und ein gelebtes hybrides Arbeitsmodell, das sich an deinen Lebensrhythmus anpasst.
  • Kultur & Stabilität: Die Aufbruchsstimmung und Agilität eines Start-ups (im Bereich KI), gepaart mit der finanziellen Sicherheit und den Ressourcen eines etablierten Arbeitgebers.
  • Zusatzleistungen: Ein starkes Gehaltspaket, großzügiges Weiterbildungsbudget für Konferenzen und Zertifikate, JobRad sowie Hardware nach Wahl (Mac, Windows, Linux).

Ich freue mich auf deine Bewerbung! Solltest Du nicht auf dieses Profil passen, jedoch an einer neuen Position interessiert sein, dann freue ich mich dennoch über Deine Unterlagen und rufe Dich umgehend zurück, um Deine Interessen und Möglichkeiten zu besprechen.

KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WeMatch.

Als innovativer Arbeitgeber im Großraum Dortmund bieten wir dir die Möglichkeit, als KI-Entwickler (m/w/d) in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das dir maximalen Gestaltungsspielraum und technologische Freiheit lässt. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigeninitiative und unternehmerisches Denken, während wir dir durch ein starkes Gehaltspaket, großzügige Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Hier hast du die Chance, Pionierarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz zu leisten und aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzugestalten.
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Kontaktperson:

WeMatch. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch und kannst wertvolle Kontakte knüpfen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und schick ihnen eine Initiativbewerbung über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, den ersten Schritt zu machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche technische Fragen und Szenarien, die dir im Interview begegnen könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Zeige deine Projekte!

Hast du an spannenden KI-Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine praktische Erfahrung und deinen kreativen Ansatz.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI-Entwickler / AI Engineer (m/w/d)

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit-Learn
Daten-Architektur
Use-Case-Identifikation
Prototypenentwicklung
MLOps
Kommunikationsfähigkeiten
Eigeninitiative
unternehmerisches Denken
NLP
Technologie-Scouting

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Pionier für unser KI-Team bist.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit KI-Technologien gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du strategisch zur Entwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Bereite konkrete Use Cases vor

Denke an spezifische Anwendungsfälle, die du in der Vergangenheit entwickelt hast oder die du für das Unternehmen vorschlagen könntest. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du bestehende Prozesse analysiert und optimiert hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Innovationskraft.

Technologisches Know-how demonstrieren

Stelle sicher, dass du mit den gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du als interner KI-Botschafter agieren wirst, ist es wichtig, komplexe technische Themen verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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