Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-gesteuerte Datenlösungen und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Dynamisches, innovatives Unternehmen im Bereich KI und Data Science.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitspläne und berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Java und Cloud-Plattformen wie AWS und GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgabenbereiche
- Gestaltung und Entwicklung KI-gesteuerter Datenlösungen unter Gewährleistung einer effektiven Datenaufbereitung und -integration.
- Erstellung und Pflege robuster Datenpipelines sowie Überwachungsmechanismen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
- Implementierung von Backend-Integrationen in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS und GCP.
- Umsetzung von Software-Engineering-Best-Practices zur Verbesserung der Wartbarkeit von Projekten.
- Entwicklung und Anwendung von Prompt-Strategien sowie Retrieval-Mechanismen für große Sprachmodelle (LLMs).
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte.
- Durchführung von Recherchen zu fortgeschrittenen Datenabruflogiken und -technologien zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Engagieren in Problemlösungsinitiativen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Effizienz der Pipeline.
Wesentliche Qualifikationen
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und Java.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Plattformen (AWS und GCP).
- Fundierte Kenntnisse in der Datenintegration, Datenbankverwaltung und Sicherstellung der Datenqualität.
- Solide Basis in Software-Engineering-Prinzipien und -Praktiken.
- Erfahrung in der Gestaltung und Konstruktion von Datenpipelines.
- Kenntnis von Überwachungstools und -methoden.
- Vertrautheit mit Prompt-Strategien für KI-Systeme.
Gewünschte Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in AI- und Data-Science-Rollen, idealerweise in einem Softwareentwicklungsumfeld.
- Hintergrund in der Entwicklung von Maschinenlernmodellen und Datenanalysen.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Implementierung von Datenlösungen.
- Vertrautheit mit Techniken zur Retrieval-Augmentation-Generierung (RAG).
Gehalt & Leistungen
Wettbewerbsfähiges Gehalt von bis zu 80.000 € jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen. Zu den zusätzlichen Leistungen können umfassende Gesundheitspläne, Altersvorsorgeoptionen und Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung gehören.
Jetzt Bewerben! Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich KI und Data Science vorantreiben und Teil eines dynamischen, innovativen Teams werden möchten, reichen Sie noch heute Ihre Bewerbung ein!
Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WeMatch.
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-gestützter Datenlösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen umfassende Gesundheitspläne und Altersvorsorgeoptionen sowie zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem kreativen Team einzubringen und an spannenden Projekten in einer modernen Cloud-Umgebung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Data-Science-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den gängigen Fragen zu Datenpipelines und Cloud-Technologien vertraut. Wir haben einige Ressourcen, die dir helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich KI und Datenwissenschaft präsentiert. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigen wir, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt. Mach deutlich, wie deine Erfahrungen zu den Aufgaben passen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, GCP, Python und Java. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Datenintegration und beim Aufbau von Datenpipelines angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und deine Problemlösungsfähigkeiten. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
