Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Cloud-Transformation und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Neuss mit einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, über 30 Tage Urlaub und finanzielle Extras.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Maßnahmen und zahlreiche Mitarbeiter-Events für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung für spannende datengetriebene Projekte und teile dein Wissen im Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über uns
Einer unserer Partner sucht am Standort in Neuss einen Senior Data Engineer (m/w/d) zur unbefristeten Festanstellung.
Aufgaben
- Die Cloud-Transformation treiben: Du konzipierst und migrierst unser bestehendes DWH-System auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur basierend auf Databricks.
- Architektur gestalten: Du optimierst kontinuierlich die DWH-Architektur sowie Datenstrukturen und entwickelst strategische Zielbilder für unsere Daten von morgen.
- Pipelines bauen: Du integrierst neue Datenquellen und programmierst robuste, skalierbare ETL/ELT-Prozesse.
- Prozesse automatisieren: Du analysierst, vereinfachst und automatisierst Geschäftsprozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
- Wissen teilen: Als Tech-Vorreiter übernimmst du die fachliche Anleitung von Kolleg*innen und treibst den Wissenstransfer im Team voran.
- Ownership übernehmen: Du verantwortest datengetriebene Projekte End-to-End – von der ersten Konzeption bis zum erfolgreichen Go-Live.
Profil
- Fundament: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation durch langjährige Berufspraxis.
- Erfahrung: Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im DWH- und Data-Engineering-Umfeld.
- Core Tech Stack: Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL sind für dich selbstverständlich.
- Cloud- & Big-Data-Expertise: Du hast fundierte Praxiserfahrung mit Databricks (bzw. vergleichbaren Cloud-Plattformen) sowie mit Big-Data-Technologien wie Spark und Delta Lake.
- Modern Engineering (Pluspunkt): Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (IaC) ist ein großes Plus.
- Mindset: Eine hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke, Serviceorientierung und echte Teamfähigkeit zeichnen dich aus.
- Sprache: Da unsere Projektsprache Deutsch ist, kommunizierst du sehr gut in Wort und Schrift auf Deutsch.
Wir bieten
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten (Home Office) und über 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
- Finanzielle Extras: Eine leistungsgerechte Vergütung, betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen (VL).
- Familienfreundlich: Ein eigener Kinderbetreuungszuschuss für berufstätige Eltern.
- Team & Wohlbefinden: Viele tolle Mitarbeiter-Aktionen, legendäre Firmen- und Team-Events, ein eigenes Bistro sowie kostenfreie Getränke vor Ort.
Kontakt
Du fühlst dich durch die ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem! Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsam in einem Austausch alle offenen Fragen.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: WeMatch.
Unser Unternehmen in Neuss bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, die an der Spitze der Cloud-Transformation stehen möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Home Office und über 30 Tagen Urlaub fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legen wir großen Wert auf Teamgeist und Mitarbeiterwohlbefinden durch zahlreiche Events und ein eigenes Bistro, während wir gleichzeitig individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und eine leistungsgerechte Vergütung bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch das Mindset, das sie suchen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für die Cloud-Transformation brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und dich von anderen Bewerbern abheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu betonen. Zeige konkret, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die in der Jobbeschreibung genannt werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeMatch. vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Transformation
Mach dich mit den Grundlagen der Cloud-Transformation vertraut, insbesondere mit Databricks. Überlege dir, wie du dein Wissen über DWH-Systeme und Cloud-Infrastrukturen in die Diskussion einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du ETL/ELT-Prozesse implementiert oder Datenarchitekturen optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Leadership
Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Wissen im Team geteilt hast oder andere angeleitet hast. Unternehmen suchen nach jemandem, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch das Team stärkt.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.
