Senior Analytics Partner - Operations (all genders)

Senior Analytics Partner - Operations (all genders)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle proaktive Handlungsempfehlungen für unser Operations-Team.
  • Unternehmen: Wemolo, ein innovatives Unternehmen mit einer starken Self-Service-Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Team-Events, Gesundheitsangebote und modernes Equipment.
  • Weitere Informationen: Echte Verbindungen im Team und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel durch AI und bring deine analytischen Fähigkeiten ein.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Analytics oder ähnlichem, starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Senior Analytics Partner – Operations (all genders) bist du die primäre analytische Ansprechperson für unser Operations-Department, bestehend aus Customer Success, Customer Care & Collections, Systems Performance, Technical Implementation und Supply Chain. Du reportest an den Head of Data und arbeitest eigenständig mit den Operations-Teams zusammen. Wichtig: Wir suchen jemanden mit echter analytischer und technischer Tiefe, der/die eigenständig Insights produziert, Projekte end-to-end ownt und proaktiv Probleme identifiziert statt auf Anfragen zu warten. Das ist keine reine Koordinations- oder Reporting-Rolle. Wemolo hat eine starke Self-Service-Kultur mit eigenen Data Champions in den Departments, der Mehrwert dieser Rolle liegt in analytischer Qualität, Mustererkennung und KPI-Governance, die über Self-Service hinausgeht.

What to expect

  • Analytics Leadership: Du übersetzt komplexe operative Fragestellungen in analytische Ansätze, erkennst Bottlenecks und Muster und leitest klare Handlungsempfehlungen ab - proaktiv, nicht nur auf Anfrage.
  • KPI Governance & Steuerung: Du verantwortest KPI-Definitionen, entwickelst Driver Trees und erkennst Abweichungen von Zielen frühzeitig. Neue KPIs kommen nicht nur aus den Teams, du bringst eigene Perspektiven ein und treibst Gegenmaßnahmen aktiv voran.
  • Datenqualität & Modellierung: Du arbeitest hands-on mit messy Daten und standardisierst gemeinsam mit dem Team, dabei behältst du den ganzheitlichen Blick über Domains hinweg.
  • Advanced Analytics: Du bringst komplexere Methoden in den Business-Kontext, z.B. Predictive Models oder AI-gestützte Analysen, um operative Entscheidungen fundierter zu machen.
  • Stakeholder Influence: Du arbeitest eigenständig mit Head-Level-Stakeholdern aus Operations, vertrittst deine Meinung, hinterfragst Annahmen und triffst auch in unklaren Situationen Entscheidungen.
  • Embrace the shift: AI verändert, wie wir mit Daten arbeiten und damit auch die Rolle selbst. Du gestaltest diesen Wandel aktiv mit und bleibst kontinuierlich auf dem neuesten Stand.

Inspire us by Background: 5+ Jahre in einem analytisch geprägten Umfeld mit direkter Stakeholder-Verantwortung, z.B. Data Analytics, Data Science, Product, RevOps oder Consulting. Scale-up- oder Tech-Erfahrung ist ein Plus, ebenso Erfahrung in einer Operations-nahen Domain.

Technical Skills: Starke SQL-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis von Datenmodellen und Queries genug, um mit Analytics Engineers und Data Scientists auf Augenhöhe zu diskutieren und AI-generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten. Erfahrung mit BI-Tools, dbt und Git. Python ist ein Plus.

Analytisches Denken: Du strukturierst Ambiguität, produzierst eigenständig Insights und kommunizierst klar vor operativen Teams bis zur Führungsebene.

Mindset: Proaktiv, meinungsstark, comfortable mit Ownership in unklaren Situationen. Du brauchst keinen fertigen Rahmen, du schaffst ihn. Neue Technologien nimmst du an und setzt sie gezielt in deiner Arbeit ein.

Sprache: Englisch C1/C2, Deutsch ist ein großes Plus.

What we offer

  • Flexibilität & Eigenverantwortung: Dein Arbeitsalltag, deine Performance - Unser hybrides Modell ermöglicht dir fokussiertes Arbeiten im Homeoffice, frische Perspektiven in der Workation sowie persönlichen Austausch im Office an unseren Anchor-Days (Dienstag bis Donnerstag).
  • Mobilität nach Maß: Volle Fahrt voraus - Ob nachhaltig mit Bike-Leasing oder bequem mit Fahrtkostenzuschuss, wir halten dich mobil und flexibel auf Kurs.
  • Ownership & Gestaltungsspielraum: Dein Impact, deine Bilanz - Übernimm volle Ownership für deinen Bereich und deine KPIs.
  • Teamkultur & Networking: Echte Verbindungen - auch abseits vom Daily Business. Feier Erfolge mit uns bei legendären Teamevents und Spirit Days.
  • Produktive Umgebung: Brainfood Deluxe - Ob Siebträger-Kaffee, Bella&Bona Online-Kantine, frisches Obst oder Müsli Bar. Dein Wohlbefinden ist die Basis für starke Performance.
  • Gesundheit & Ausgleich: Bleib in Balance mit EGYM Wellpass oder Urban Sports Club - deutschlandweit Zugang zu 1.000+ Sport- und Gesundheitseinrichtungen.
  • Top-Equipment & Ergonomie: Ob Mac oder Windows, im Office oder remote - Deine Effizienz und dein Arbeitskomfort kommen nicht zu kurz.
  • Dresscode? Dein Code: Bei uns zählt, was du bewegst – nicht, was du trägst. Zieh an, worin du dich am wohlsten fühlst.

Innovation through diversity: Unabhängig von deinem Hintergrund, deiner Herkunft, deiner Geschlechtsidentität oder deinen individuellen Voraussetzungen ist es deine Persönlichkeit, die uns interessiert. Deshalb schaffen wir eine Kultur des Miteinanders und des Respekts, in der jedes Teammitglied ein Mitspracherecht hat, sich persönlich weiterentwickeln kann und wertgeschätzt wird.

Still here? Dann könnten wir ein perfektes Match sein! Bewirb dich am besten über unser Bewerbungsportal - so landet deine Bewerbung direkt bei uns im Team und wir können sie schnell und unkompliziert prüfen. Falls du Fragen hast, schreibe gerne an Elisa Fürter unter elisa.fuerter@wemolo.com.

Ready to own (y)our growth?

Senior Analytics Partner - Operations (all genders) Arbeitgeber: Wemolo

Wemolo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Flexibilität großgeschrieben werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das Homeoffice und persönliche Austauschmöglichkeiten kombiniert, sowie umfangreichen Gesundheits- und Mobilitätsangeboten, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch deren Wohlbefinden. Die offene Teamkultur und die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Prozessen und KPIs mitzuwirken, machen Wemolo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre analytischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld einbringen möchten.

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Kontaktdaten:

Wemolo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Partner - Operations (all genders) erhalten könnten

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Leute zu dir kommen. Zeig Initiative und bring deine Ideen ein, bevor sie gefragt werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.

Netzwerken ist alles!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus dem Operations-Team zu sprechen. Frag nach ihren Herausforderungen und wie du helfen kannst. So baust du Beziehungen auf und zeigst, dass du ein Teamplayer bist.

Bring deine analytischen Skills ins Spiel!

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in Gesprächen zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du der/die Richtige für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unser Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Partner - Operations (all genders) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis
SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung
Erfahrung mit BI-Tools
dbt
Git

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Probleme proaktiv angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Kenne die KPIs!:Da wir viel Wert auf KPI-Governance legen, solltest du dich mit den wichtigsten Kennzahlen in deinem Bereich vertraut machen. Erkläre, wie du diese definiert und überwacht hast, um den Erfolg zu messen.

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich am besten über unser Bewerbungsportal. So können wir schnell und unkompliziert auf deine Unterlagen zugreifen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wemolo vorbereitet

Verstehe die Rolle in der Tiefe

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Analytics Partner vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KPI-Governance, Datenqualität und Advanced Analytics direkt auf die Herausforderungen dieser Rolle angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du analytische Probleme gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du proaktiv Lösungen gefunden hast, um Stakeholder zu überzeugen und Entscheidungen zu treffen.

Zeige deine technische Expertise

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und eventuell Python klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du in der Lage bist, mit Analytics Engineers und Data Scientists auf Augenhöhe zu diskutieren.

Sei proaktiv und meinungsstark

In der Interviewrunde solltest du deine Meinungen und Ansichten klar und selbstbewusst vertreten. Zeige, dass du in der Lage bist, auch in unklaren Situationen Entscheidungen zu treffen und bringe eigene Perspektiven ein, um den Gesprächspartnern zu zeigen, dass du die Rolle aktiv gestalten möchtest.