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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, entwickle maßgeschneiderte IT-Anwendungen und arbeite mit KI.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen in der Logistikbranche mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsvorsorge und ein modernes Betriebsrestaurant.
- Andere Informationen: Großartige Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Technologien und eigenverantwortlichem Arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenanalysetools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Datenanalyse & Visualisierung: Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten zur datenbasierten Entscheidungsfindung (z. B. mit Power BI, Python)
- Datenbankmanagement: Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken mit Fokus auf Datenqualität, Verfügbarkeit und Konsistenz
- Applikationsentwicklung: Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Anwendungen zur Optimierung und Digitalisierung von Logistikprozessen
- Machine Learning: Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zur Lösung logistischer Fragestellungen
- Künstliche Intelligenz: Entwicklung intelligenter KI-Anwendungen – insbesondere RAG-basierter Wissenssysteme und autonomer KI-Agenten
Benefits
- Eine spannende, langfristige Aufgabe in einem stark wachsenden Unternehmen
- Flexible Arbeitszeit und gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Berufsunfähigkeitsrente mit einfacher Gesundheitsprüfung
- Einen großen Raum für Eigenverantwortung
- Arbeitsumfeld in einer neu erbauten Logistikimmobilie des höchsten Standards mit Zugang zum modernen firmeneigenen Betriebsrestaurant und Fitnessraum
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Analytisches & lösungsorientiertes Denken mit hoher Datenaffinität
- Technische Kompetenz: Erfahrung mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Power BI, Python, SQL)
- Machine Learning & KI: Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Modellen sowie im Umgang mit generativer KI
- Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Werbeagentur Print Design Schnepf
Kontaktperson:
Werbeagentur Print Design Schnepf HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Data & Analytics Engineers vernetzen kannst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Lass uns gemeinsam deine Erfolge und Erfahrungen so aufbereiten, dass sie potenzielle Arbeitgeber beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung optimal zu gestalten und den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & Analytics Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung oder Machine Learning zu belegen. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Werbeagentur Print Design Schnepf vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den gängigen Datenanalysetools wie Power BI und Python vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Sprich die Sprache der Logistik
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Logistikbranche. Wenn du im Interview über spezifische logistische Fragestellungen sprichst und wie deine Datenanalysen dazu beitragen können, diese zu lösen, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für analytisches und lösungsorientiertes Denken zu präsentieren. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Methoden du dabei verwendet hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich gefragt, wie du deine Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum präsentieren würdest. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und präzise zu kommunizieren.