Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in der Automobilindustrie.
- Arbeitgeber: Familienunternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung in der Metallverarbeitung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Motivierendes Umfeld mit regelmäßigen Events und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Können. Unser Potenzial. Über 150 Jahre Berufserfahrung? Keine Sorge, die bringen wir schon mit! Als Familienunternehmen in fünfter Generation starteten wir als kleine Gießerei – noch bevor das Auto erfunden wurde. Heute gestalten wir mit unseren Automotive-Lösungen die Mobilität von morgen, bringen Hightech in die Lebensmittelverarbeitung, sorgen für clevere Kunststofftechnik und halten mit unseren Armaturen die Produktion verschiedener Branchen in Fluss. Lust, Ideen mit Zukunft zu gestalten? Dann werde Teil unserer Erfolgsgeschichte – Hand drauf!
In unserer Aluminium-Druckgießerei entstehen entlang automatisierter Fertigungsketten große Mengen an Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten. Ziel ist es, diese heute verteilten Datenquellen (z. B. Maschinen-/Anlagendaten, Qualitäts- und Q-Systemdaten, SAP sowie Dokumentenablagen) in einer zentralen, skalierbaren Datenplattform im Metallgusswerk zusammenzuführen. Auf Basis von Microsoft Fabric werden Daten standardisiert aufbereitet und den Fachbereichen als Grundlage für Reporting & Analytics (inkl. automatisierter Auswertungen und Live-Warnungen) sowie für KI-Anwendungen wie Predictive Quality und Anomalieerkennung bereitgestellt. Dafür arbeiten wir eng mit Produktionsabteilungen, verschiedenen Standorten/Werken sowie OT und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen, Standards zu etablieren und Lösungen nachhaltig zu industrialisieren und zu skalieren.
Aufgabengebiet
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Produktionsabteilungen, Standorte, OT und IT zur Abstimmung von Anforderungen, Use-Cases und Einbringung von datengetriebenen Lösungen.
- Anbindung, Integration und Aufbereitung bestehender Datenquellen (z. B. Maschinen-/Prozessdaten, Qualitätsdaten, Q-Systeme, SAP, Dokumentenablage) in Microsoft Fabric (OneLake/Lakehouse, Dataflows, Pipelines).
- Aufbau, Standardisierung und Erweiterung von Reports/Analytics (Microsoft Fabric) inkl. automatisierter Auswertungen, Live-Warnungen und wiederverwendbarer Reporting-Strukturen.
- Entwicklung, Training und Validierung von Machine Learning-Modellen für produktionsnahe Use Cases (z. B. Predictive Quality, Anomalieerkennung, Mustererkennung) auf Basis der zentral bereitgestellten Daten.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance (z. B. Monitoring, Datenvalidierung, Berechtigungen) als Grundlage für belastbare Analysen und KI-Anwendungen.
- Konzeption, Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der zentralisierten Datenplattform im Metallgusswerk (Architektur, Pipelines, Datenmodelle) zur Industrialisierung und Skalierung weiterer datengetriebener Lösungen.
Darin sind Sie stark
- Abgeschlossener Studiengang, z. B.: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau mit Schwerpunkt Digitalisierung, oder vergleichbar.
- Kenntnisse Cloud-Datenplattformen (bspw. MS‑Fabric) und Datenbanken (bspw. SQL).
- Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (bspw. scikit‑learn, TensorFlow).
- Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und maschinellen Lernverfahren.
- Verständnis für industrielle Prozesse und Automatisierung.
- Bereitschaft zur Arbeit in Gießerei- und Produktionsumgebungen.
- Selbstständige Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit.
Diese Gründe sprechen für uns
- Attraktive Vergütung: Sie erhalten eine faire Bezahlung, gemessen an Erfahrung und Qualifikation.
- Flexibles Arbeiten: Gestalten Sie Ihre Arbeitszeit individuell – durch verschiedene Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten, wo möglich.
- Work-Life-Balance: Profitieren Sie von den Möglichkeiten eines Sabbaticals oder der Altersteilzeit sowie der gezielten Unterstützung für Familien und pflegende Angehörige.
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch umfangreiche interne und externe Qualifizierungsangebote, Seminarprogramme sowie Freistellungen für Weiterbildung.
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen: Nutzen Sie unsere Gesundheitswochen und Präventionsangebote sowie das attraktive Fahrradleasing, um beispielsweise sportlich und flexibel zur Arbeit zu kommen (je nach Standort).
- Soziale Zusatzleistungen: Freuen Sie sich auf Zuschüsse zu Mitarbeiterverpflegung, Arbeitskleidung und betriebliche Altersvorsorge.
- Unternehmenskultur: Erleben Sie ein motivierendes Umfeld mit regelmäßigen Events, Aktionen und kleinen Aufmerksamkeiten zu besonderen Anlässen sowie einem 360° Feedback von Mitarbeitenden an Führungskräfte.
- Weitere Vorteile: Es erwarten Sie gute Parkmöglichkeiten, eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr (Biberach a. d. R.) sowie weitere standortabhängige Zusatzleistungen – gerne informieren wir Sie persönlich über die Details.
Unternehmen: Albert Handtmann Metallgusswerk GmbH & Co.KG
Standort(e): Arthur-Handtmann-Str. 25 - 31, 88400 Biberach an der Riss
KI Technologe (m/w/d) Arbeitgeber: Werbeagentur Print Design Schnepf
Kontaktperson:
Werbeagentur Print Design Schnepf HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI Technologe (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI-Technologien – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Wenn du auf Messen oder Events bist, sprich die Leute direkt an! Bereite einen kurzen Elevator Pitch vor, der deine Skills und dein Interesse an der Position als KI Technologe unterstreicht.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Bring sie zur Sprache! Zeig, wie du Daten analysiert oder ML-Modelle entwickelt hast. Das macht dich für Arbeitgeber sofort interessanter.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet und du die besten Chancen hast, Teil unserer Erfolgsgeschichte zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI Technologe (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Python hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, dich kennenzulernen. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Werbeagentur Print Design Schnepf vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Microsoft Fabric und den relevanten Cloud-Datenplattformen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen der Datenintegration und -aufbereitung verstehst und wie diese Technologien in der Automobilindustrie eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Machine Learning Modelle entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Anforderungen von verschiedenen Abteilungen aufgenommen und Lösungen präsentiert hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Datenanalyse oder wie das Unternehmen die Zusammenarbeit zwischen OT und IT gestaltet.