Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen für die Logistik.
- Unternehmen: Familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und ein innovatives Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Logistik mit.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.
Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine-Learning-Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen – sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen.
Wie gestaltest du diese Stelle?
- ML-Entwicklung: Du unterstützt bei Design, Training und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Steuerung technischer Systeme.
- Simulation: Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung und bei der Anbindung von Sensorik und Echtzeit-Feedback.
- Evaluation & Testbed: Du validierst Performance und Robustheit der Algorithmen in Simulation und im realen Testaufbau und wertest die Ergebnisse systematisch aus.
Das solltest du mitbringen:
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.ä.
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
- Grundkenntnisse in Machine Learning
- Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen
Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei
Die ZUFALL logistics group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf moderne Technik und Nachhaltigkeit setzt, sondern auch eine familiäre Arbeitsatmosphäre bietet. Als Werkstudent:in in einem innovativen Projekt hast du die Möglichkeit, an spannenden Herausforderungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision zu arbeiten und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen und bieten ein dynamisches Umfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
Kontaktdaten:
Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent:in bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision einbringen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche über LinkedIn oder andere Plattformen. Vielleicht gibt es Alumni deiner Uni, die bei ZUFALL arbeiten. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du an der Schnittstelle von Machine Learning und Computer Vision arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python und ML-Frameworks auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei ZUFALL zu informieren, was dir in Gesprächen helfen kann.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent:in im Bereich Machine Learning & Computer Vision interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast. Das gibt uns einen guten Eindruck davon, wie du unser Team unterstützen kannst!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Machine Learning vertraut. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen und deren Anwendungen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es praktisch anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder in Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du Python und ML-Frameworks eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige Interesse an der Logistikbranche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Logistik. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Branche verstehst und wie Machine Learning dort eingesetzt werden kann, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den Erwartungen an die Werkstudentenstelle sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
