Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen für die Logistik.
- Unternehmen: Familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und ein innovatives Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der Logistik mit.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.
Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine-Learning-Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen – sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen.
Wie gestaltest du diese Stelle?
- ML-Entwicklung: Du unterstützt bei Design, Training und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Steuerung technischer Systeme.
- Simulation: Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung und bei der Anbindung von Sensorik und Echtzeit-Feedback.
- Evaluation & Testbed: Du validierst Performance und Robustheit der Algorithmen in Simulation und im realen Testaufbau und wertest die Ergebnisse systematisch aus.
Das solltest du mitbringen:
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.ä.
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
- Grundkenntnisse in Machine Learning
- Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen
Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei
Die ZUFALL logistics group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf moderne Technik und Nachhaltigkeit setzt, sondern auch eine familiäre Arbeitsatmosphäre bietet. Als Werkstudent:in in einem innovativen Projekt hast du die Möglichkeit, an spannenden Herausforderungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision zu arbeiten und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter:innen und bieten ein dynamisches Umfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
Kontaktdaten:
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) | Jobs bei vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
