Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle unser Data Engineering Team und unsere Datenarchitektur.
- Unternehmen: WeRoad, ein innovatives Startup, das die Reisebranche revolutioniert.
- Vorteile: Leistungsbasierte Boni, kostenlose Reisen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster Datenarchitektur und KI-Technologien.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
WeRoad ist ein schnell wachsendes Startup, das die Reisebranche in Italien, Spanien, Großbritannien, Deutschland, Frankreich, der Schweiz und den USA revolutioniert. Mit 200 Teammitgliedern und über 4.000 Reisekoordinatoren sind wir eine Gemeinschaft von Reisenden, die jede Reise zu einem lebensverändernden Erlebnis machen. Wir verbinden gleichgesinnte Millennials und senden sie auf Abenteuer zu über 1.000 Zielen weltweit.
Als Data Engineering Manager sind Sie ein praktischer Leiter – Sie schreiben Code, überprüfen Architekturen und arbeiten eng mit einem kleinen, erfahrenen Data Engineering-Team (1–2 Ingenieure) an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur von WeRoad: dem BigQuery-Warehouse, der dbt-Transformation und den Pipelines, die Rohdaten in vertrauenswürdige, selbstbedienbare Einblicke verwandeln. Sie berichten an den Director of Data Engineering & AI und arbeiten eng mit dem breiteren Data & BI-Team, Produkt und Geschäftspartnern zusammen.
Was Sie tun werden:
- Leiten und wachsen Sie unser Data Engineering-Team (1–2 Ingenieure) – Verantwortung für Lieferung, Qualität und Karriereentwicklung.
- Besitzen und entwickeln Sie die Datenarchitektur von WeRoad: das geschichtete BigQuery-Warehouse (raw > marts > serving), die dbt-Transformationsebene und die semantische Ebene, die unsere Metriken definiert.
- Verantworten Sie den Ingestions- und Orchestrierungsstapel – Airflow, dlt und den Umstieg auf serverless CDC – sowie die Zuverlässigkeit, Qualität und Beobachtbarkeit unserer Datenpipelines.
- Verantworten Sie das Self-Service-BI- und Reporting-Toolkit (Tableau, Metabase und unseren Umstieg auf Lightdash / dashboards-as-code), damit Stakeholder ihren eigenen Daten vertrauen und diese erkunden können.
- Etablieren und pflegen Sie die Daten-Governance: Datenqualität, Herkunft, Dokumentation, PII und Zugriffssteuerungen sowie Standards für die Selbstbedienung.
- Treiben Sie KI im Team voran – KI-unterstützte Ingenieurarbeit und Produktions-KI-Datenpipelines – und deren Einführung als Standardpraxis.
- Arbeiten Sie mit dem Director of Data Engineering & AI, dem Data & BI-Team, Produkt und Geschäftspartnern zusammen, um Unternehmensprioritäten in eine Daten-Roadmap zu übersetzen.
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Daten- oder Analyse-Engineering in schnell wachsenden Produktunternehmen, einschließlich der Gestaltung und Weiterentwicklung von Cloud-Datenlagern und Pipelines (BigQuery / GCP von großem Vorteil).
- Erfahrung als Manager, Führung und Mentoring von Ingenieuren – Sie wissen, wann Sie delegieren, wann Sie managen und wann Sie praktisch tätig werden müssen (es ist ein kleines, erfahrenes Team).
- Starke SQL- und praktische Kenntnisse mit dbt, modernem ELT / Ingestion (dlt oder ähnlich) und Workflow-Orchestrierung (Airflow).
- Erfahrung mit BI und Dashboarding (Tableau, Metabase, Lightdash oder ähnlich) und dem Aufbau einer semantischen / Metrikschicht über dem Warehouse.
- Nachweisliche Erfolge bei der Etablierung von Daten-Governance – Qualität, Herkunft, Dokumentation, PII und Zugriffsmanagement sowie Selbstbedienung.
- Nachweisbare Nutzung von KI-unterstützter Ingenieurarbeit und KI in Datenpipelines sowie deren Einführung im Team.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließendes Englisch; wohlfühlen in einem schnelllebigen, multikulturellen, remote-first Umfeld.
Was wir bieten:
- Leistungsabhängiger Bonus – Ein diskretionärer jährlicher variabler Bonus, basierend auf Leistung und Unternehmensresultaten.
- Eine kostenlose WeRoad-Reise jedes Jahr – Wählen Sie Ihr Traumziel mit einem Reisegutschein von 1.400 € pro Jahr oder reisen Sie noch mehr als Reisekoordinator.
- Vertrauensbasierte Urlaubsregelung – Wir glauben, dass Leistung durch Einfluss und nicht durch Stunden am Schreibtisch bestimmt wird. Sie werden ermutigt, sich die Zeit zu nehmen, die Sie benötigen, um sich zu erholen, über die vertraglichen Mindestanforderungen hinaus, innerhalb gemeinsamer Richtlinien.
- Gelegenheiten zum Lernen – Wir investieren in Ihr Wachstum mit Schulungs- und Lernmöglichkeiten.
- Unterstützung für neue Eltern – 3.600 € pro Jahr für 3 Jahre nach Geburt oder Adoption (oder anteilig, wenn Ihr Kind unter 3 Jahren ist, wenn Sie bei WeRoad anfangen).
- Zusätzliche Vorteile – Essensgutscheine (8 €/Tag – wenn zutreffend), ein Bonus von 1.000 € für Ihre Hochzeit oder eingetragene Partnerschaft und ein einmaliger Bonus, wenn Sie 5 Jahre bei uns sind.
- Spaß – Ein lebendiger Co-Working-Space, Teambuildings und Treffen.
- Hybrides Arbeiten – Flexibles Arbeiten, und wir unterstützen Sie dabei, bis zu 1 Monat pro Jahr von Ihrem Wunschziel aus zu arbeiten.
Der Auswahlprozess besteht aus:
- Einführendes Gespräch mit dem Talent Acquisition Lead
- Technisches und hintergrundbasiertes Interview mit dem Hiring Manager
- Fallstudie und zweites technisches Interview
- Kultur Champions Schritt
Data Engineering Manager Arbeitgeber: WeRoad
WeRoad ist ein dynamisches Start-up, das nicht nur die Reisebranche revolutioniert, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Kultur des Vertrauens, in der Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Ideen einzubringen und zu wachsen, ist WeRoad der ideale Ort für kreative Köpfe, die in einem internationalen Team arbeiten möchten. Zudem profitieren Sie von einzigartigen Vorteilen wie jährlichen Reisekrediten und einem unterstützenden Umfeld für neue Eltern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WeRoad zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Manager bei WeRoad gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WeRoad vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WeRoad entscheidend sein!
