Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und unterstütze bei Machine Learning-Projekten.
- Unternehmen: Die WERTGARANTIE Group ist ein führender Anbieter von Versicherungen für Alltagsprodukte seit 1963.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Büroräume, Gesundheitsangebote und Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Weitere Informationen: Bewirb dich in nur 2 Minuten online und werde Teil unserer wertschätzenden Unternehmenskultur!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit KI und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Du bist Student im Bereich Informatik, Mathematik oder Statistik und hast Kenntnisse in Python und SQL.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudenten im Bereich Data Science. Unsere Unternehmensgruppe, die WERTGARANTIE Group, wurde 1963 gegründet und hat sich zu einem führenden Anbieter von Versicherungen und Services für Alltagsprodukte entwickelt. Der anhaltende Erfolg ist unseren über 1.200 engagierten Mitarbeitenden zu verdanken. Wir schaffen ein Umfeld, in dem sie gerne arbeiten, und pflegen eine familiäre Unternehmenskultur, geprägt von Wertschätzung und Respekt.
Nachhaltigkeit ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmensphilosophie. Wir bieten unseren Mitarbeitenden einen sicheren, langfristigen Arbeitsplatz.
Begeisternd – Deine zukünftigen Aufgaben:
- Entwicklung und Umsetzung von Use Cases zur Anwendung und Implementierung von Machine Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Analysts und Datawarehouse-Entwicklern.
- Mitarbeit beim Aufbau von Reporting-Lösungen (Standard-Reporting, Ad-hoc-Analysen, Dashboards, deskriptive Analysen).
- Recherche zu aktuellen Trends rund um Künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning sowie deren mögliche Anwendung im Unternehmen.
Überzeugend – Dein heutiges Profil:
- Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines thematisch verwandten Studiengangs.
- Erste Erfahrungen mit Data Science-Methoden, Machine Learning-Modellen und Datenanalysen sind von Vorteil.
- Du verfügst über Kenntnisse in der Programmiersprache Python sowie in SQL für Datenbankabfragen.
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie eine lösungs- und serviceorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke.
Wertschätzend – Gute Gründe für die WERTGARANTIE Group:
- Jahresabschlussfeier, Betriebsfest, Jubiläumsfeier, Geburtstag: Wir nutzen jede Gelegenheit, um gemeinsam unsere Erfolge zu feiern.
- Mobiles Arbeiten ist nach Absprache möglich – dafür bekommst du das technische Equipment bereitgestellt.
- Gesundheit & Sport: Hansefit, Bowling, Laufgruppen, Massagen oder Grippeschutzimpfungen – wir stärken dich und deine Gesundheit.
- Unsere Getränkeauswahl (Kaffee, Tee, Wasser) sowie unser Bio-Obst und -Gemüse stehen dir jederzeit zur Verfügung.
- Mitarbeiterrabatt auf WERTGARANTIE Komplett- oder Diebstahlschutz für deine elektronischen Geräte.
Vielversprechend – Deine Bewerbung:
Bei uns zählen deine Persönlichkeit und dein Können – unabhängig von Geschlecht, Alter, sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung. Wir suchen vielfältige Talente, die unser Unternehmen bereichern. Bewirb dich innerhalb von nur 2 Minuten über unser Online-Bewerbungsformular. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Werkstudent Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: WERTGARANTIE AG
Die WERTGARANTIE Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre Unternehmenskultur pflegt und seinen Mitarbeitenden ein wertschätzendes Umfeld bietet. Am Hauptsitz in Hannover profitieren Werkstudenten im Bereich Data Science von flexiblen Arbeitsmodellen, modernen Büroräumen und vielfältigen Karrieremöglichkeiten in einem innovativen Team, das sich leidenschaftlich mit Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse beschäftigt. Zudem fördern wir die Gesundheit unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Sportangebote und bieten attraktive Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei WERTGARANTIE AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei WERTGARANTIE AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WERTGARANTIE AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
