Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und entwickle KI-Anwendungsfälle mit echtem Geschäftsnutzen.
- Unternehmen: Innovatives Hightech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und Hands-on-Kultur.
- Vorteile: Zukunftssicherer Arbeitsplatz, umfangreiche Einarbeitung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Karrieremöglichkeiten als Fach- oder Führungskraft in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und integriere sie in Geschäftsprozesse für messbaren Erfolg.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, Erfahrung mit AI-Agenten und Workflow-Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit verantworten Sie die Identifikation, Umsetzung und Skalierung von KI-Anwendungsfällen mit klarem wirtschaftlichem Mehrwert. Ziel der Rolle ist es, KI erfolgreich in Geschäftsprozesse zu integrieren, messbaren ROI zu erzielen und die unternehmensweite Nutzung von KI als Wettbewerbsvorteil voranzutreiben.
Sie erfüllen folgende Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre (BWL) oder ähnliches
- Ausgeprägter Business Sense und technische Affinität zur Entwicklung wertschöpfender AI-Anwendungsfälle
- Praktische Erfahrung im Prompten von AI-Agenten wie OpenAI Codex oder Anthrophic Opus
- Erfahrung bei der Automatisierung von Workflows mit AI
- Interesse an Technologie, Geschäftsprozessen und Strategie
- ROI-/Kosten-Nutzen-Denken sowie Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sie interessieren sich für folgende Aufgaben:
- Identifikation, Priorisierung und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen mit hohem Geschäftsnutzen in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Produktmanagement, Service und Operations
- Steuerung der vollständigen Umsetzung von KI-Projekten – von der Business-Case-Erstellung über Pilotprojekte bis hin zum unternehmensweiten Rollout
- Sicherstellung eines messbaren wirtschaftlichen Erfolgs aller KI-Initiativen durch Definition, Nachverfolgung und Optimierung relevanter KPIs und ROI-Kennzahlen
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse geschäftlicher Herausforderungen und Übersetzung in praktikable, skalierbare KI-Lösungen
- Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT sowie externen Partnern, um technische Möglichkeiten mit den Unternehmenszielen optimal zu verbinden
- Förderung der Akzeptanz und Nutzung von KI durch Change Management, Schulungen, Best-Practice-Sharing und kontinuierliche Befähigung der Mitarbeitenden
- Identifikation neuer Technologien, Markttrends und Innovationen im Bereich KI sowie Bewertung ihres Potenzials für das Unternehmen
- Förderung einer bereichsübergreifenden Zusammenarbeit sowie einer innovations- und datengetriebenen Unternehmenskultur
- Sparringspartner für Management und Fachbereiche mit unternehmerischem Denken, Kommunikationsstärke und technologischer Expertise zur Etablierung von KI als Werttreiber
Dann erwartet Sie bei uns:
- Ein zukunftssicherer Arbeitsplatz in einem innovativen, im Weltmarkt gut positionierten Hightech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und einer positiven Hands-on-Kultur
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und kollegialen Arbeitsumfeld
- Umfangreiche Einarbeitung
- Karrieremöglichkeiten als Fach- oder Führungskraft, interner Stellenmarkt, Talentpool
- Zusätzliche Leistungen wie kostenfreie Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge, Parkhaus, Gesundheitsmanagement, Firmenevents und soziale Angebote, Gleitzeit mit Zeitkonto, mobiles Arbeiten möglich
Es gibt viele gute Gründe, Teil des Elmos-Teams zu werden! Wir freuen uns darauf, mehr über Sie zu erfahren!
Kontakt: Barbara Schulte, Hochschulökonom FH, Personalmanagement HRM/Personalentwicklung, Elmos Semiconductor SE, Heinrich-Hertz-Str. 1, 44227 Dortmund, Germany, Phone: +49 (0) 231 / 7549-0, www.elmos.com
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Enablement Manager (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WERU GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Enablement Manager (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Enablement Manager (m/w/d) bei WERU GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WERU GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WERU GmbH entscheidend sein!
