Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and improve data architecture in Azure Cloud, manage data pipelines, and develop innovative use cases.
- Arbeitgeber: Join a leading ESG consulting firm focused on decarbonizing real estate and making a sustainable impact.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, 30 vacation days, and perks like company bike leasing and sports club discounts.
- Warum dieser Job: Be part of a fast-growing team that values collaboration, innovation, and sustainability in a modern work environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field, experience as a Data Engineer, and proficiency in Python, SQL, and Azure.
- Andere Informationen: Work in a central office in Hamburg or Frankfurt with excellent public transport connections.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Immobilien sind für fast 40% der weltweiten CO2-Emissionen verantwortlich. Was nach einer der größten Herausforderungen klingt, ist gleichermaßen eine Riesenchance. Denn damit haben wir auch die Möglichkeit, den CO2-Abdruck massiv zu reduzieren – nachhaltig und wirtschaftlich. Und genau da setzen wir an.
Wir sind ein führendes ESG-Beratungsunternehmen im Bereich der Dekarbonisierung von Immobilien und können unseren Kundinnen und Kunden als One-Stop-Shop zur Seite stehen und ihnen alles von der strategischen Beratung bis zur Umsetzung an die Hand geben.
Wir sind Partner, Überzeuger und Vertrauter für unsere Kunden in den Bereichen E-Mobility, Energieeinkauf, Metering und Photovoltaik. Nehmen wir gemeinsam die Dinge in die Hand, mit denen wir nachhaltig etwas bewegen können und verbinden das, was zusammengehört: Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit.
Für unser Team am Standort Frankfurt am Main oder Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) (Vollzeit).
Dein Impact
Dich erwartet ein vielfältiges und spannendes Aufgabenfeld, in dem Du in verschiedenen Rollen gefordert wirst und Dein Können unter Beweis stellen kannst:
Was Dich erwartet
- Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung der Datenarchitektur in unserem Azure-Cloud-Umfeld.
- Proaktiv planst und implementierst Du Cloud-Infrastrukturlösungen sowie Daten-Pipelines.
- Du betreust die gesamte Datenlandschaft der Westbridge Gruppe und die im produktiven Betrieb eingesetzten Data- und AI-Lösungen.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du innovative, analytische und datengetriebene Use Cases.
- In enger Zusammenarbeit mit dem Senior Management setzt Du diese Use Cases und AI-Anwendungen erfolgreich um.
Was Du bereits mitbringst
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt, wie z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik.
- Du verfügst über mehrjährige und einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer.
- Du kennst Dich bestens mit modernen Datenarchitekturen aus, wie Data Lake oder Data Mesh.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Infrastrukturlösungen und API-Anwendungen in produktiven Umgebungen.
- Du beherrschst Python und SQL und hast zudem Kenntnisse in Azure.
- Du hast Erfahrung in der Projektarbeit und arbeitest gerne in cross-funktionalen und -divisionalen Teams.
- Du verfügst über sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
- Du zeichnest Dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
- Du teilst gerne Dein Wissen und Deine Erfahrung mit dem Team.
Warum es sich lohnt
Was uns von anderen Unternehmen abhebt: Führendes und schnell wachsendes Beratungsunternehmen im Bereich der Dekarbonisierung von Immobilien.
Was Dich erwartet: Starkes Zusammengehörigkeitsgefühl, innovative Lösungen und Arbeiten auf Augenhöhe, Arbeiten mit und Lernen von den besten der Branche.
Wir bauen auf unsere Mitarbeiter: Unbefristeter Vertrag.
Wohlfühlerlebnis: Dich erwartet ein zentrales, modernes Büro im Herzen Hamburgs/Frankfurts mit optimaler Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Wir setzen auf Vertrauensarbeitszeit: Flexibilität und Work-Life-Balance sind uns wichtig.
Einmal Abschalten bitte: 30 Urlaubstage sowie Sonderurlaub zu bestimmten privaten Anlässen.
Ehrgeiz wird belohnt: Konkurrenzfähiges Gehalt und ein zusätzlich verzielter Bonus.
Rundum-sorglos-Paket: Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss und Unfallversicherung für Privat- und Sportunfälle.
Das kommt on top: Deutschlandticket, EdenRed City als flexible Sachbezugskarte oder Urban Sports Club, Firmenrad-Leasing sowie Corporate-Benefit-Rabatte.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Westbridge Advisory GmbH
Kontaktperson:
Westbridge Advisory GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure, Python und SQL. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices kennst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Denke an Projekte, bei denen du innovative Lösungen entwickelt oder erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Herausforderungen und Trends im Bereich der Dekarbonisierung von Immobilien. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an der Mission des Unternehmens hast und wie du dazu beitragen kannst, diese Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens, insbesondere im Bereich der Dekarbonisierung von Immobilien. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Ziele teilst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer und spezifische Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen sowie Cloud-Infrastrukturlösungen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich in solchen Umgebungen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise klar darstellst. Dies kann durch Beispiele aus früheren Projekten geschehen, in denen du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westbridge Advisory GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut, insbesondere im Bereich der Dekarbonisierung von Immobilien. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Azure demonstrieren. Überlege dir, wie du komplexe Datenarchitekturen aufgebaut oder optimiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du dein Wissen geteilt und andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den Use Cases
Bereite Fragen zu den spezifischen analytischen und datengetriebenen Use Cases vor, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
