Dafür stehst Du auf: Analyse komplexer Datenbestände aus unterschiedlichen Systemen (z. B. SAP, CRM, Data Warehouse), Ableitung relevanter KPIs und Aufbereitung für Managemententscheidungen Entwicklung datenbasierter Dashboards und Reports zur Identifikation von Trends und Mustern – als Basis für Prozessoptimierungen und strategische Maßnahmen Sicherstellung von Datenqualität, -validität und -konsistenz sowie Definition von Standards für ein nachhaltiges Daten- und Prozessmanagement (Data Governance) Steuerung und Optimierung des End-to-End-Prozessmanagements der Westconnect GmbH mit Fokus auf Qualitätssicherung und Kostenreduktion Identifikation von Schwachstellen in Prozessen und Entwicklung konkreter Lösungsansätze Projektbegleitung inkl. Qualitätskontrolle in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern Das bringst Du mit: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung Sicherer Umgang mit Tools zur Datenmodellierung und -visualisierung (z. B. Excel, Power BI, SQL, CRM-Systeme) Erfahrung im Prozess- und Qualitätsmanagement, idealerweise mit IT- und Digitalisierungsschwerpunkt Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von KPIs sowie Grundverständnis von Data Governance Verhandlungssichere Kommunikation und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Dienstleistern und Fachabteilungen Ausgeprägte Analysefähigkeit, strukturierte Arbeitsweise sowie Offenheit für neue Technologien und Tools Das bieten wir Dir:Mitarbeit an der Digitalisierung und nachhaltigen Infrastrukturentwicklung in Deutschland Ein motiviertes Team und eine offene, wertschätzende Unternehmenskultur Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven Attraktive Vergütung inkl. Weihnachtsgeld, Krankengeldzuschuss, Unfallversicherung und Altersvorsorge 30 Tage Urlaub sowie flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil und moderner technischer Ausstattung
Kontaktperson:
Westconnect GmbH HR Team