Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2) Jetzt bewerben
Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2)

Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2)

Gelsenkirchen Professur 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) No home office possible
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie Lehrveranstaltungen und gestalten Sie innovative F&E-Projekte in KI und Automatisierung.
  • Arbeitgeber: Werden Sie Teil eines engagierten Teams an einer Hochschule in Gelsenkirchen.
  • Mitarbeitervorteile: Genießen Sie viel Gestaltungsfreiraum und die Möglichkeit zur Teilzeitarbeit.
  • Warum dieser Job: Entwickeln Sie eigene Themenschwerpunkte und begleiten Sie Studierende auf ihrem Karriereweg.
  • Gewünschte Qualifikationen: Promotion und fünf Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb des Hochschulbereichs erforderlich.
  • Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen und schwerbehinderten Kandidaten sind besonders willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2)zum 01.09.2025 · Vollzeit · Bewerbungsende: 17.01.2025

Gesucht wird eine Persönlichkeit mit fundierten Kenntnissen in KI, IoT oder Data Science, die idealerweise über praktische Erfahrungen in der Entwicklung smarter Automatisierungssysteme verfügt. Sie haben Freude daran, Ihr Wissen an Studierende weiterzugeben und innovative Ideen in F&E-Projekten zu Zukunftsthemen voranzutreiben.

Sie verfügen über eine i.d.R. durch Promotion nachgewiesene Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit. Aus Ihrer fünfjährigen Berufspraxis, davon mindestens drei außerhalb des Hochschulbereichs, bringen Sie fachbezogene Leistungen zur Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden mit (vgl. Hochschul gesetz NRW).

Werden Sie Teil des engagierten Teams im Fachbereich Maschinenbau, Umwelt- und Gebäudetechnik am Standort Gelsenkirchen und begleiten Sie unsere Studierenden persönlich und praxisnah zum Karriereeinstieg. Wir laden Sie herzlich ein, unsere Studiengänge auszubauen und zu gestalten.

Was Sie erwartetSie leiten Lehrveranstaltungen auf Deutsch und EnglischSie beteiligen sich an der Akquise, Initiierung und Umsetzung von DrittmittelprojektenDie Gestaltung und Verantwortung des Labors für KI und AutomatisierungstechnikEin hohes Maß an Autonomie bei der Konzeption von Lehrveranstaltungen und F&E-ProjektenDie Möglichkeit einer Beschäftigung in TeilzeitWorauf Sie sich freuen könnenEin spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel GestaltungsfreiraumStark vernetzte Plattform für F&E-Projekte innerhalb einer aktiven ForschungsgemeinschaftDie Gelegenheit, eigene Themenschwerpunkte zu entwickeln und zu erweiternHaben wir Sie neugierig gemacht?Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung samt der üblichen Unterlagen bis zum 17.01.2025 über unser Online-Bewerberportal ( beachten Sie auch die Einstellungsvoraussetzungen des Hochschulgesetzes NRW, § 36. Um den Frauen-Anteil in Lehre und Forschung zu fördern, freuen wir uns auf qualifizierte Bewerberinnen. Bewerbungen schwerbehinderter Kandidaten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.

Noch Fragen?Wenden Sie sich an die Vorsitzende der Berufungskommission Prof. Dr. Sonja Grothe unter 0209/9596-134 oder per E-Mail an

Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2) Arbeitgeber: Westfälische Hochschule Gelsenkirchen

Die Hochschule Gelsenkirchen bietet Ihnen als Professor für Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Expertise in einem dynamischen Team einbringen können. Mit einem hohen Maß an Autonomie bei der Gestaltung von Lehrveranstaltungen und F&E-Projekten sowie der Möglichkeit zur Teilzeitarbeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Profitieren Sie von einer stark vernetzten Forschungsplattform und der Chance, innovative Ideen in einem engagierten Umfeld zu realisieren.
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Kontaktperson:

Westfälische Hochschule Gelsenkirchen HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kollegen oder ehemaligen Kommilitonen, die bereits in der akademischen Welt tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Mitgliedern der Berufungskommission herstellen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf mögliche Fragen zur Lehre und Forschung vor. Überlege dir, wie du innovative Ideen in deine Lehrveranstaltungen integrieren kannst und welche Themen für F&E-Projekte relevant sind. Zeige, dass du nicht nur Wissen vermitteln, sondern auch aktiv zur Forschung beitragen möchtest.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und industriellen Automatisierung. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und innovative Ansätze zur Anwendung von KI in der Industrie entwickeln kannst.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Erfahrungen außerhalb des Hochschulbereichs zu betonen. Teile konkrete Beispiele, wie du wissenschaftliche Erkenntnisse in der Praxis angewendet hast, um deine Eignung für die Professur zu untermauern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2)

Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
Erfahrung in der Entwicklung smarter Automatisierungssysteme
Kenntnisse im Internet der Dinge (IoT)
Data Science Fähigkeiten
Fähigkeit zur wissenschaftlichen Arbeit
Erfahrung in der Lehre auf Deutsch und Englisch
Projektmanagementfähigkeiten
Akquise von Drittmitteln
Gestaltung und Verantwortung von Laboren
Forschungskompetenz
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Innovationsfreude
Praktische Erfahrung in F&E-Projekten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über die Hochschule und den Fachbereich Maschinenbau, Umwelt- und Gebäudetechnik. Verstehe die spezifischen Anforderungen der Professur und die aktuellen Forschungsprojekte.

Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen bereit hast, einschließlich Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweise über deine Promotion und Berufserfahrung sowie ein Motivationsschreiben, das deine Eignung für die Professur unterstreicht.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über das Online-Bewerberportal der Hochschule ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.

Auf Rückmeldung warten: Nach der Einreichung deiner Bewerbung wird die Berufungskommission deine Unterlagen prüfen. Sei bereit, eventuell zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden oder zusätzliche Informationen bereitzustellen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westfälische Hochschule Gelsenkirchen vorbereitest

Bereite dich auf Fachfragen vor

Stelle sicher, dass du fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, IoT und Data Science hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, die deine Expertise in der Entwicklung smarter Automatisierungssysteme zeigen.

Zeige deine Lehrfähigkeiten

Da die Position auch das Leiten von Lehrveranstaltungen umfasst, solltest du bereit sein, deine Ansätze zur Wissensvermittlung zu erläutern. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich machen kannst und bringe Beispiele für innovative Lehrmethoden mit.

Präsentiere deine Forschungsprojekte

Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Forschungs- und Entwicklungsprojekte vor. Zeige, wie du Drittmittel akquiriert und Projekte erfolgreich umgesetzt hast, um deine Fähigkeit zur eigenständigen Projektgestaltung zu unterstreichen.

Sei offen für Fragen zur Teamarbeit

Da die Stelle Teil eines engagierten Teams ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

Professur Künstliche Intelligenz und Industrielle Automation (W2)
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    Gelsenkirchen
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    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2027-01-13

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    Westfälische Hochschule Gelsenkirchen

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