Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
AI Process Consultant / Container Logistics (m/w/d) - Remote
Rahmeninformationen
- Referenz: 180577
- Start: 2026-11-02(ASAP)
- Dauer: 31.01.2027 + Option
- Standort: Remote
- Arbeitsumfang: full-time(100%)
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Container Logistics / Port & Terminal Operations
- Prozessanalyse & Prozessoptimierung
- Agentic AI / AI Agents / LLMs
- Workflow Automation / Process Automation
- Terminal Operating Systems (TOS)
- API-Integration / Systemintegration
- Demurrage & Detention Management
- Maritime Logistics / Shipping Industry (Nice-to-have)
Ihre Aufgaben
- Analyse und Optimierung bestehender Container- und Terminalprozesse
- Automatisierung von Abläufen innerhalb und außerhalb von Hafenanlagen
- Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Erkennung von Verspätungen und Ausfällen
- Optimierung von Mahn-, Benachrichtigungs- und Eskalationsprozessen
- Konzeption und Implementierung von Agentic-AI-Workflows
- Integration bestehender Logistik- und Terminalsysteme
Projektbeschreibung
- Gesucht wird ein erfahrener Experte zur Analyse, Optimierung und Automatisierung von Container-Management-Prozessen im Hafen- und Hinterlandterminalbetrieb. Ziel ist es, mithilfe von Agentic AI operative Abläufe effizienter zu gestalten, Verzögerungen und Ausfälle frühzeitig zu erkennen sowie Mahn- und Eskalationsprozesse zu automatisieren.
#J-18808-Ljbffr
AI Process Consultant / Container Logistics (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Augsburg, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich SAP und der Energiewirtschaft weiterzuentwickeln. Wir fördern eine teamorientierte Kultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen geboten werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Datenqualität, die für eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen sorgt.
