Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenautomatisierungslösungen mit Python und AWS-Services.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf IT und Engineering.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenextraktion und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, AWS und Datenextraktion erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n AWS Data Automation Developer – Python, AWS Services, Datenextraktion (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main.
Rahmeninformationen
- Referenz: 179220
- Start: 2026-07-22
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Remote & Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: part-time 80 Tage (davon 8 Onsite)
- Sprachen: Deutsch (C2)
Ihre Qualifikationen
Bitte NUR bewerben, wenn ALLE Kriterien erfüllt sind:
- MUSS-Kriterien:
- 3 Jahre Erfahrung in Programmierung im Enterprise-Umfeld (Unternehmen > 10.000 Mitarbeitende) in den Programmiersprachen Python und entsprechende technische Fähigkeiten
- 3 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Endnutzern und in der Anforderungserhebung sowie entsprechende kommunikative Fähigkeiten
- Erfahrung aus 4 Projekten in der automatisierten Extraktion von Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate
- 5 Jahre Erfahrung mit AWS-Services für Dokumenten-/Datenextraktion (z.B. Bedrock Data Automation, Textract o.Ä.) in der AWS-Umgebung und entsprechende technische Fähigkeiten
- SOLL-Kriterien:
- Integration der Datenextraktion in RAG-Pipelines und Workflows auf Basis von AWS (z.B. unter Nutzung von Bedrock, Data Automation und weiteren AWS-Services) (Nachgewiesen durch 3 Projekte)
- 5 Jahre Erfahrung im Aufbau der entsprechenden Infrastruktur in AWS
- 3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock Data Automation
Ihre Aufgaben
- Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung (z.B. Extraktion aus PDF-Vertragsunterlagen, Interpretation, Bereinigung und Überführung in JSON-Strukturen bzw. Vektordatenbanken).
- Analyse gemeinsam mit Fachexperten anhand von Echtbeispielen und Ableitung technischer Anforderungen.
- Konzeption der technischen Umsetzung unter Nutzung von AWS Bedrock Data Automation oder anderer technischer Services.
- Implementierung und Anpassung der Komponenten entsprechend der Konzeption.
- Testen, Debuggen sowie Optimierung gemeinsam mit Fachanwendern zur Sicherstellung der Qualitätsstandards.
- Erstellung technischer und fachlicher Dokumentation.
- Durchführung von Arbeitspaketen, Erreichen von Storypoints sowie Sicherstellung der Team Velocity im Rahmen agiler Sprints und PI-Intervallen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und enge Zusammenarbeit im Team.
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner
Elvin Cagi
P: +49-69-240075-23
E: e.cagi@westhouse-group.com
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AWS Data Automation Developer – Python, AWS Services, Datenextraktion (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Westhouse Group suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AWS Data Automation Developer – Python, AWS Services, Datenextraktion (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Westhouse Group!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Westhouse Group sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Westhouse Group solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
