Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Data Engineer (ArcGIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) - Berlin
Rahmeninformationen
- Referenz: 180038
- Start: 2026-09-17
- Dauer: 17.09.2026 - 31.12.2026
- Standort: Berlin
- Arbeitsumfang: part-time13 PT
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- (Muss) 5 Jahre Erfahrung mit ArcGIS Desktop und ArcGIS Pro
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Optimierung der Speicherung, Verarbeitung und Abfrage von Geodaten in relationalen Datenbanken
- (Muss) Erfahrung in den Bereichen Enterprise-Geodatabases, Oracle, PostgreSQL und NoSQL aus 2 Projekten
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Geodatenverwaltungssystemen für Großkunden aus dem Infrastrukturbereich
- (Muss) Zertifizierung in FME Form und FME Flow - FME Flow Certified Professional
- (Soll) Erfahrung mit dem Esri ArcGIS Enterprise-Ökosystem (u. a. ArcGIS Portal, GeoEvent Server, Image Server) inkl. Aufbau und Inbetriebnahme in Cloud-Umgebungen aus 2 Projekten
- (Soll) 3 Jahre Erfahrung in der Beratung und Konzeption von Geoinformations- und Geovisualisierungslösungen
- (Soll) Erfahrung in Kundenberatung, Stakeholderkommunikation und Moderation aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in der Systemkonzeption, Anforderungsdefinition und Durchführung von Stakeholder-Workshops aus 2 Projekten
Ihre Aufgaben
- Analyse bestehender CAD-, BIM- und GIS-Datenbestände hinsichtlich Struktur, Georeferenzierung und Transformierbarkeit
- Konzeption und prototypische Umsetzung von Datenpipelines zur Überführung von CAD- und BIM-Daten in GIS-kompatible Datenstrukturen
- Entwicklung und Validierung von Transformationsprozessen zwischen lokalen kartesischen Koordinatensystemen und geodätischen Referenzsystemen
- Implementierung und Erprobung von ETL-/ELT-Prozessen unter Nutzung von FME, ArcGIS und PostgreSQL
- Entwicklung von Verfahren zur Speicherung, Indizierung und Bereitstellung komplexer 3D-Geometrien in Datenbanken
- Konzeption und Umsetzung technischer Datenmodelle für die Speicherung von Geometrien, Semantiken, Metadaten und Transformationsinformationen
- Analyse der Auswirkungen unterschiedlicher Austauschformate (z. B. IFC, CityGML, LandXML, DWG, DGN, Shape, Geodatabase) auf Informationsgehalt und Datenqualität
- Entwicklung von Verfahren zur Sicherstellung des Erhalts von Geometrie-, Semantik-, Topologie- und Georeferenzierungsinformationen bei Datentransformationen
- Planung und Durchführung technischer Tests zur Validierung von Transformations- und Konvertierungsprozessen
- Konzeption und Umsetzung automatisierter Qualitätsprüfungen für Georeferenzierung, Geometriekonsistenz und Datenvollständigkeit
- Entwicklung technischer Validierungsmechanismen für Koordinatenreferenzsysteme und Transformationsparameter
- Durchführung von Proof-of-Concepts innerhalb der bereitgestellten InfraGIS-Testumgebung oder vergleichbarer Testumgebungen
- Erstellung technischer Dokumentationen, Referenzimplementierungen und Beispielworkflows
- Bewertung der technischen Umsetzbarkeit der Architekturvorgaben und Ableitung von Optimierungspotenzialen
- Mitwirkung bei der Erstellung der Definition of Done durch Bereitstellung technischer Nachweise und Validierungsergebnisse
Interessiert?
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner
Sven Schäfer
P: +49-21-120053120
E: s.schaefer@westhouse-group.com
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (ArcGIS) – sozialversicherungspflichtig angestellt (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Augsburg, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich SAP und der Energiewirtschaft weiterzuentwickeln. Wir fördern eine teamorientierte Kultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen geboten werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Datenqualität, die für eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen sorgt.
