Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reportingprozesse für die Lebensversicherungsbranche.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf hochqualifizierte Fachkräfte.
- Vorteile: Vollzeitstelle in Hamburg mit flexiblen Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Kreativität und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensversicherung mit modernen Technologien und datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Datenanalyse sowie BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Analyst Lebensversicherung (m/w/d) in Hamburg.
Rahmeninformationen
- Standort: Hamburg
- Arbeitsumfang: full-time
- Sprachen: Deutsch und Englisch
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Berufserfahrung
- Fundiertes betriebswirtschaftliches Know-how, insbesondere im operativen Controlling
- Sicherer Umgang mit Excel und modernen BI-Tools, insbesondere Microsoft Power BI (andere z. B. SAS Visual Analytics)
- Kompetenzen in Datenmanagement, Programmierung/Scripting/SQL, angewandter Statistik und Datenanalyse
- Ein Plus sind Kenntnisse in VBA-Programmierung
- Erfahrung im Umgang mit Generative-AI-Modellen und Large Language Models sowie Interesse an Entscheidungsunterstützung, Automatisierung und neuen Technologien
- Stark ausgeprägte Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Eigeninitiative, Flexibilität und Neugier sowie hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Überzeugende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, hohe Teamorientierung
- Idealerweise Erfahrung im Kunden- oder Vertriebsservice
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Aufgaben
- Sicherstellung eines geeigneten Datenmanagements
- Aufbau und Weiterentwicklung eines einheitlichen Operations-Steuerungssystems (Kennzahlenset und -architektur)
- Analyse von Kennzahlenentwicklungen
- Aufbau (teil-)automatisierter Reportings (Management Operative)
- Weiterentwicklung von (BI-)Tools und Methoden (z. B. Forecast)
- Konzeptionieren von Reportingprozessen und -strukturen
- Ableitung von Steuerungsimpulsen
- Best-Practices-Transfer
- Datenaufbereitung und Präsentation von Entscheidungsvorlagen
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Data Analyst Lebensversicherung (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Hamburg, die es Data Analysts ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwachstum und innovativen Technologien, wie Generative-AI-Modellen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich fortzubilden, macht Westhouse zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Lebensversicherung (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig Initiative und Interesse – das kommt gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet erscheinst. Lass uns die Nervosität besiegen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht den Prozess einfacher und zeigt, dass du wirklich interessiert bist. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Lebensversicherung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, BI-Tools und Datenmanagement klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch die Fähigkeit, diese in der Praxis anzuwenden.
Sei strukturiert und übersichtlich:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Lebensversicherungsbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Trends und Entwicklungen verstehst und wie deine Fähigkeiten als Data Analyst dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, BI-Tools und Programmierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Präsentationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Informationen so aufbereiten kannst, dass sie für verschiedene Zielgruppen nachvollziehbar sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
