Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenpipelines mit AWS-Technologien für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf IT und Engineering.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenarchitekturen und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und AWS-Technologien sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main.
Rahmeninformationen
- Referenz: 179589
- Start: 2026-08-24
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Remote & Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: full-time (90 Tage, davon 6 Onsite)
- Sprachen: Deutsch (C2)
Ihre Qualifikationen
Bitte NUR Kandidaten vorstellen, die sich in einem sozialversicherungspflichtigen Angestelltenverhältnis befinden. Bitte NUR bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind:
- MUSS-Kriterien:
- 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (SQL, Star-Schema)
- 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3)
- 5 Jahre praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (AWS)
- 1 Jahr praktische Erfahrungen in der Strukturierung, Entwicklung, und Optimierung von dbt-Projekten (data build tool, insb. dbt Core)
- Tiefgehende Kenntnisse der Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich
- SOLL-Kriterien:
- 3 Jahre praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation)
- 3 Jahre praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. (Daten-)Architekturentscheiders
- Erfahrung aus 3 Projekten in der verständlichen Vermittlung komplexer datentechnischer Sachverhalte
- 1 Jahr Erfahrung im Kontext von Bauprojekten oder Eisenbahninfrastrukturunternehmen
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, Vorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOps-Ansatzes
- Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spezifizierten fachlichen Anforderungen
- Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
- Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes
- Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie Vorgaben und Programmierrichtlinien.
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner
Elvin Cagi
P: +49-69-240075-23
E: e.cagi@westhouse-group.com
Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Als Quality Engineer (m/w/d) in Frankfurt/Remote profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Expertise in einem internationalen Umfeld einzubringen und aktiv zur Verbesserung der Qualitätssicherung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Westhouse Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – AWS, data build tool, insb. dbt Core, Datenarchitektur (m/w/d) bei Westhouse Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Westhouse Group entscheidend sein!
