Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle nutzerzentrierte Anwendungen und arbeite an Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Westhouse, ein führendes internationales Recruitment Unternehmen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Management, Python, PL/SQL und AWS erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main.
Rahmeninformationen
- Referenz: 179085
- Start: 2026-07-06
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Remote/Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: full-time 110 Tage (davon 0 Onsite)
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
Bitte nur bewerben, wenn ALLE Kriterien erfüllt sind:
- MUSS-Kriterien:
- Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Data Management und Data Analytics (insb. Python, PL/SQL, Airflow) im Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
- Sehr gute bis gute Kenntnisse in der Entwicklung und Architektur im Bereich Datenbanken (RDBMS), Data Warehouse, Master Data Management (insb. Oracle SQL und Oracle Apex) in Cloud-Umfeld (Schwerpunkt: AWS)
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen und -praktiken aus dem Open-Source-Bereich (insb. GitLab, VSCode, SDLC, Kollaboration auf großen, heterogenen Code-Repositories)
- SOLL-Kriterien:
- Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, auch in großen Entwicklungsumgebungen (z.B. nach SCRUM bzw. SAFe)
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld
Ihre Aufgaben
- Planung: Analyse von IST-Systemen, -Anwendungen und -Architekturen und Adaption auf Zielarchitekturvorgaben für die Weiterentwicklung
- Konzeption von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien
- Konzeption von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen
- Wartung und Weiterentwicklung: Wartung und Weiterentwicklung von nutzerzentrierten Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien im Data Management und Data Analytics
- Entwicklung von funktionalen Schnittstellen zwischen Anwendungen und Prozessen
- Testen und Debuggen
- Erstellung von Datenbankstrukturen und Aufbau von Schnittstellen zwischen Datenbanken und Systemen
- Erstellung von Datenintegrationsskripten
- Dokumentation: Erstellung einer Dokumentation der Entwicklung
- Erstellung und Übergabe eines Betriebs- und Entwicklungshandbuchs
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner
Elvin Cagi
P: +49-69-240075-23
E: e.cagi@westhouse-group.com
Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Data Engineers ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich Data Analytics und Cloud-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen Remote-Arbeitskultur in Frankfurt am Main, fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die offene und kollegiale Atmosphäre sorgt dafür, dass sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt fühlt und aktiv zur Unternehmensvision beitragen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Westhouse Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Data Analytics, AWS, Python, PL/SQL, Linux, Oracle Apex, Big Data (m/w/d) bei Westhouse Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Westhouse Group entscheidend sein!
