Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d)

Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative Vector-Search-Lösungen mit OpenSearch.
  • Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf IT und Engineering.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in Berlin.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an großskaligen OpenSearch-Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Vector Search und analytische Fähigkeiten sind ein Muss.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d) - Remote + Termine in Berlin.

Rahmeninformationen

  • Referenz: 179473
  • Start: 2026-08-10
  • Dauer: 12 Monate + Option
  • Standort: Remote + Termine in Berlin
  • Arbeitsumfang: full-time
  • Sprachen: Deutsch + Englisch

Ihre Qualifikationen

  • Fundierte Erfahrung mit Vector Search, insbesondere Approximate Nearest Neighbour (ANN) und HNSW
  • Erfahrung mit Filtered Vector Search
  • Kenntnisse in der Analyse und Optimierung der Search Relevance bei semantischer und hybrider Suche
  • Erfahrung mit der Analyse und Optimierung von Chunking-Strategien und Scoring
  • Fundierte Kenntnisse in der Query-Optimierung, einschließlich Profiling und Rewriting langsamer Queries
  • Erfahrung mit der Optimierung von Suchanfragen zur Reduzierung von Latenzen, z. B. durch den gezielten Einsatz gecachter Filter
  • Erfahrung im Shard- und Cluster-Tuning
  • Kenntnisse in der Optimierung von Node-Workloads und der Auswahl geeigneter Data-Node-Instanzen anhand von Last- und Suchmustern
  • Erfahrung mit Index Lifecycle Management (ILM)
  • Erfahrung mit großskaligen OpenSearch-Projekten, idealerweise mit mehr als 100 Millionen Vektoren und über 200 GB Daten
  • Ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Ihre Aufgaben

  • Konzeption, Optimierung und Weiterentwicklung von Vector-Search-Lösungen auf Basis von OpenSearch
  • Analyse und Verbesserung der Qualität und Performance semantischer und hybrider Suchverfahren
  • Optimierung von Chunking-Strategien, Scoring-Modellen und Suchrelevanz
  • Profiling, Analyse und Überarbeitung langsamer Queries zur Reduzierung der Latenz
  • Optimierung von Queries durch den gezielten Einsatz gecachter Filter
  • Analyse und Optimierung der Shard-Verteilung und Cluster-Performance
  • Ausbalancierung der Node-Workloads sowie Optimierung der Data-Node-Konfiguration
  • Planung und Optimierung des Index Lifecycle Managements
  • Beratung zur Auswahl geeigneter Data-Node-Instanzen auf Basis von Lastprofilen und Suchmustern
  • Performanceoptimierung und nachhaltige Weiterentwicklung einer großskaligen OpenSearch-Plattform

Ihre Ansprechpartner

Mandy Granz
P: +49-89-383772411
E: m.granz@westhouse-consulting.com

Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group

Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Als Quality Engineer (m/w/d) in Frankfurt/Remote profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, Ihre Expertise in einem internationalen Umfeld einzubringen und aktiv zur Verbesserung der Qualitätssicherung beizutragen.

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Kontaktdaten:

Westhouse Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Westhouse Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Vector Search
Approximate Nearest Neighbour (ANN)
HNSW
Filtered Vector Search
Suchrelevanz-Optimierung
Chunking-Strategien
Query-Optimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Data Platforms (Vector Search, HNSW) (m/w/d) bei Westhouse Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Westhouse Group entscheidend sein!