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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Use Cases und automatisiere Datenprozesse.
- Arbeitgeber: Westhouse ist ein führendes internationales Recruitment Unternehmen für hochqualifizierte Fachexperten.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle in Berlin mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, AWS und ETL-Prozessen erforderlich.
- Andere Informationen: Startdatum: 21. Februar 2025, bewerben Sie sich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Data Engineer Junior (m/w/d) – Berlin
Rahmeninformationen
- Referenz: 172768
- Start: 2025-02-21
- Dauer: 21.02.2025 – 31.12.2025
- Standort: Berlin
- Arbeitsumfang: full-time Gesamt PT 175 / Onsite PT 0
Ihre Qualifikationen
- Bitte nur bewerben, wenn alle Muss-Kriterien zutreffen!
- Muss-Kriterien:
- Erfahrung bei der Entwicklung von Datentransformationsmodellen mit dbt sowie fundierte Kenntnisse über Datenmodellierungsansätzen (z.B. Kimball). Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar.
- Erfahrung mit AWS Redshift. Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar.
- Erfahrung mit AWS S3 und Lambda. Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar.
- Erfahrung mit der Orchestrierung von Daten-Ingest- und Transformationspipelines mit Apache Airflow. Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar.
- Entwicklung von Stakeholder-gerechten BI-Berichten und Datenvisualisierungen in Power BI. Mind. 2 Jahre praktische Erfahrung sind im Lebenslauf nachvollziehbar.
Ihre Aufgaben
- Beratung und Entwicklung datengetriebener Use Cases der Beschaffung Infrastruktur gemeinsam mit Fachexperten.
- Die Eignung der verschiedenen Datenquellen in der Beschaffung kennen und für die jeweiligen Use Cases mit den Themeneignern bewerten und herausarbeiten.
- Planung und Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen: Konzeption, Implementierung, Testing, Qualitätssicherung und Dokumentation effizienter Datenpipelines.
- Datenintegration: Verknüpfung und Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
- Automatisierung von Datenprozessen: Umsetzung von Automatisierungen für operative und strategische Berichte, wie z.B.: Performance Management und Auslastungssteuerung, Lieferantenmanagement, Kontrahierung von Projekten und zugehörigen Vergaben, Preisanalysen.
- Technische Dokumentation: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für ETL-Prozesse und Datenstrukturen.
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs von Dashboards (Frontend) und der zugehörigen ETL-Strecken (Backend).
- Überwachung und Fehlerbehebung technischer Prozesse zur Sicherung der Datenqualität. Technische Beratung und Datenquellenanbindung.
- Beratung und Vorantreiben der Anbindung bestehender und neuer Datenquellen an den ProLake (Data Lake), z.B. iTWO, Doxis4, iDOC, DiProInfra, SAP PIM, RV-Tool, etc.
- Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und ETL-Strecken.
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Korrelationen für spezifische Use Cases.
- Erstellung zielgruppenspezifischer Dashboards und Berichte in Power BI.
- Abstimmung mit IT- und Fachabteilungen zur Optimierung von Datenprozessen.
- Moderation und Organisation von Meetings, Workshops und Sprint Plannings.
Interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner
Recruitment Team – Deutsche Bahn
P: +49-69-240075-0
E:
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Junior (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Kontaktperson:
Westhouse Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Junior (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenengineering und den spezifischen Technologien wie dbt, AWS Redshift und Apache Airflow beschäftigen. So kannst du dein Wissen erweitern und dich als aktives Mitglied der Community positionieren.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und ETL-Prozessen demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenpipelines entwickelt und optimiert hast, um potenziellen Arbeitgebern deine praktische Erfahrung zu verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und den verwendeten Tools übst. Vertraue darauf, dass du deine Kenntnisse über AWS-Dienste und BI-Reporting-Tools wie Power BI klar und präzise kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Junior (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und stelle sicher, dass du alle Muss-Kriterien erfüllst. Notiere dir, welche spezifischen Erfahrungen und Fähigkeiten gefordert werden.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere deine Kenntnisse in dbt, AWS Redshift, S3, Lambda und Apache Airflow.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine praktischen Erfahrungen ein und wie diese den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit dbt, AWS Redshift, S3 und Lambda detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Kenntnisse in der Datenmodellierung und ETL-Prozessen zu demonstrieren.
✨Verstehe die Anforderungen des Unternehmens
Informiere dich über die spezifischen Use Cases, die das Unternehmen verfolgt. Zeige, dass du die verschiedenen Datenquellen und deren Eignung für die Beschaffung verstehst und wie du diese bewerten kannst.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du bei der Automatisierung von Datenprozessen oder der Sicherstellung der Datenqualität überwunden hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, technische Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite dich auf Fragen zur Teamarbeit vor
Da die Rolle auch die Moderation von Meetings und Workshops umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit IT- und Fachabteilungen zu sprechen. Betone, wie du zur Optimierung von Datenprozessen beigetragen hast.
