Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
*Nur sozialvers. Angestellte* Data Scientist AI Enablement (m/w/d) - Frankfurt am Main (20%), Remote (80%)
Rahmeninformationen
- Referenz: 180527
- Start: 2026-11-02
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Frankfurt am Main (20%), Remote (80%)
- Arbeitsumfang: full-time
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- ALLE __MUST-HAVE-KRITERIEN__ MÜSSEN SOWOHL IM CV, ALS AUCH IN DER PROJEKTLISTE ERSICHTLICH SEIN
- __MUST-HAVE__Nachweisbare Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI- Enablement Programmen im Konzernumfeld (>10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext in min. 3 Projekten
- __MUST-HAVE__Min. 5-Jahre nachweisbare Erfahrung bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (>10.000 Mitarbeitende)
- __MUST-HAVE__Nachweisbare Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen in mindestens 3 Projekten
- __MUST-HAVE__Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten in min. 3 Projekten
- __MUST-HAVE__Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln (mehr als 5 Jahre)
- __MUST-HAVE__Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung) in min. 3 Projekten
- __MUST-HAVE__Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern. (mehr als 5 Jahre)
Ihre Aufgaben
- *Nur sozialvers. Angestellte*
- Durchführung projektbezogener, explorativer AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
- Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die gezielte Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Potenzialen
- Einsatz geeigneter statistischer und Machine Learning Verfahren sowie KI-Werkzeugen (Coding Assistants / KI-Assistenztools) zur Analyse von Daten
- Konzeption und prototypische Ausarbeitung von (KI)-Modellen zur Datenanalyse und Vorhersage Konzeption und Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
- Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards und interaktiven Analyseoberflächen für Fachbereiche
- Konzeption von Leitfäden, Dokumentationen und Best Practice Repositories für den Einsatz von KI-Werkzeugen
- Fachliche Konzeption von Prompting-Ansätzen und Prompt-Bibliotheken
- Beratung bei der Auswahl geeigneter Modellierungsverfahren, Algorithmen und Metriken sowie KI-Werkzeugen und Coding Assistants
- Fachliche Beratung der internen IT/Fach-Expertinnen und Experten zum Einsatz (generativer und agentischer) KI
- Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Modellergebnissen und Enablement-Maßnahmen
#J-18808-Ljbffr
*Nur sozialvers. Angestellte* Data Scientist AI Enablement (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Augsburg, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich SAP und der Energiewirtschaft weiterzuentwickeln. Wir fördern eine teamorientierte Kultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen geboten werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Datenqualität, die für eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen sorgt.
