Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf IT und Engineering.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungschancen und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und nutze modernste Technologien.
- Qualifikationen: 3 Jahre Erfahrung in AWS, CI/CD und Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) - Remote & Frankfurt.
Rahmeninformationen
- Referenz: 178993
- Start: 2026-07-01
- Dauer: 29.06.2026 - 31.12.2026
- Standort: Remote & Frankfurt
- Arbeitsumfang: full-time
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD Pipelines mit AWS CDK und GitOps-Tools im Datenplattform-Kontext (Python Programming Zertifizierung, GitLab Zertifizierung, Artifactory, Pipeship, WhiteSource)
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung mit Entwicklung und Betrieb von Analytics- und AI-Plattformen in der AWS Cloud
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung mit Infrastructure Automation/IaC (AWS CloudFormation, AWS CloudFormation Guard, Terraform, YAML)
- (Muss) Erfahrung mit der Konzeption oder Umsetzung von GenAI-/RAG-Lösungen, insbesondere Datenanbindung, semantische Suche, Embeddings, Quellenbezug und sichere Nutzung von Unternehmensdaten aus 2 Projekten
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung der AWS Cloud (Lake Formation, Glue, Glue DataBrew, EC2, S3, CloudFront, Route 53, CloudTrail, Secrets Manager, KMS, Step Functions, Lambda)
- (Soll) Erfahrung in der Umsetzung von "Chat with your Data"- bzw. RAG-Lösungen aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen aus einem Projekt
- (Soll) Erfahrung mit Datenanbindung, Indexierung und semantischer Suche für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung im Bereich Responsible AI, Datenschutz, Zugriffskonzepte und sichere Nutzung von Unternehmensdaten in GenAI-Anwendungen aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung mit Prompt Engineering, Evaluation von Antwortqualität sowie Umgang mit Halluzinationen und Quellenbezug aus 2 Projekten
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Betrieb einer GenAI-/RAG-basierten Lösung für "Chat with your Data" unter Nutzung geeigneter AWS-Cloud-Services sowie bestehender Daten- und Analytics-Plattformen des Auftraggebers.
- Entwicklung einer technischen Zielarchitektur für Datenanbindung, semantische Suche, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Quellenbezug, Antwortgenerierung, Berechtigungskonzepte und sichere Nutzung von Unternehmensdaten.
- Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen, einschließlich Analyse geeigneter Datenquellen, Datenanbindung, Indexierung, Metadatenmanagement, semantischer Suche und Qualitätssicherung der bereitgestellten Inhalte.
- Umsetzung und Automatisierung der benötigten Infrastruktur mittels Infrastructure as Code und geeigneter Cloud-/DevOps-Werkzeuge, insbesondere im Kontext von AWS, CI/CD-Pipelines und GitOps-orientierten Betriebsmodellen.
- Entwicklung, Test und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung, Versionierung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der Daten-, Plattform- und KI-Komponenten.
- Berücksichtigung von IT-Sicherheit, Datenschutz, Responsible AI, Zugriffskonzepten und Governance-Anforderungen des Auftraggebers bei Architektur, Implementierung und Betrieb der Lösung.
- Evaluation der Antwortqualität und fachlichen Nutzbarkeit des Chat-with-your-Data-Agents, insbesondere im Hinblick auf Quellenbezug, Nachvollziehbarkeit, Halluzinationsvermeidung, Prompt Engineering, Retrieval-Qualität und Nutzerfeedback.
- Projektmanagement- und Abstimmungsleistungen im agilen Projektkontext, insbesondere Planung, Priorisierung, Dokumentation und Nachverfolgung von Anforderungen, Aufgaben, Risiken, Abhängigkeiten und Ergebnissen.
- Erstellung und Pflege fachlicher und technischer Dokumentation zu Architektur, Datenquellen, Datenanbindung, Retrieval-Logik, Prompt-Konzepten, Berechtigungen, Sicherheitsaspekten, Betriebsmodellen und Nutzungsvorgaben.
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner: Sven Schäfer
P: +49-21-120053120
E: s.schaefer@westhouse-group.com
Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Intermediate Data Engineer in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das sich für den Erfolg jedes Einzelnen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Westhouse Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) bei Westhouse Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Westhouse Group entscheidend sein!
