Für unseren Kunden suchen wir aktuell für 12-15 Stunden pro Woche, Erweiterung auf maximal 20h/Woche möglich und zu 80% in Remote eine/n
Elasticsearch und Redis – ANÜ (m/w/d) - Remote/Münster
Rahmeninformationen
- Referenz: 180417
- Start: 2026-11-02
- Standort: Remote/Münster
- Arbeitsumfang: full-time
Ihre Qualifikationen
- Praktische Erfahrung im Betrieb von Elasticsearch- oder OpenSearch-Clustern
- Sicherer Umgang mit Ansible, einschließlich Aufbau und Erweiterung von Playbooks und Rollen.
- Sicherer Umgang mit Linux-Servern (idealerweise RHEL)
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Werkzeugen, idealerweise Grafana, telegraf
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Pflege bestehender Elasticsearch-Cluster: Minor- und ggfs. Major-Upgrades, Austausch veralteter Linux-Server (RHEL 8->9) oder Datenmigration von alten in aufgebaute Cluster
- Neuaufbau des Elasticsearch Snapshot- und Restore-Verfahrens, einschließlich Automation/Monitoring
- Überarbeitung und Erweiterung bestehender Ansible-Playbooks und Rundeck-Automationen für Elasticsearch, z.B. Benutzermanagement, Vault-Integration
- Teststellungen für eine mögliche Migration auf Opensearch, inklusive Aufbau der Ansible Playbooks, Verprobung bisher nicht genutzter Funktionen wie Document Level Security und Ansätzen für Migration.
- Optional: Ansible Playbooks für andere Verwendungszwecke restrukturieren, z.B. Python Hosting oder Redis. Die fachlichen Vorgaben kommen hier aus dem Team, der Fokus der Unterstützung liegt auf Ansible-Wissen/-Routine.
#J-18808-Ljbffr
Elasticsearch und Redis – ANÜ (m/w/d) in Münster Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Augsburg, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich SAP und der Energiewirtschaft weiterzuentwickeln. Wir fördern eine teamorientierte Kultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen geboten werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Datenqualität, die für eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen sorgt.
