Power BI / Microsoft Fabric Expert – Financial Planning & Simulation (m/w/d) - Remote
Rahmeninformationen
- Referenz: 180223
- Start: 2026-10-05
- Dauer: 30.11. + Verlängerungsoption
- Standort: Remote
- Arbeitsumfang: flexible / Oktober 100%, November 50%
Ihre Qualifikationen
- Umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen für die Finanzberichterstattung, Planung, Prognose und Simulation unter Verwendung von Power BI und Fabric
- Fachkenntnisse in der Erstellung und Visualisierung von Finanzsimulationen und Szenarioanalysen zur Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse
- Fähigkeit, komplexe Excel-basierte Geschäftslösungen zu analysieren, nachzuvollziehen und in skalierbare Power BI-Lösungen umzusetzen
- Erfahrung mit den Benutzerdatenfunktionen von Fabric
Ihre Aufgaben
- Der Schwerpunkt dieser Position liegt auf der Entwicklung der Simulationskomponente für das Finanzplanungstool auf Basis von Power BI und MS Fabric, einschließlich:
- Entwurf und Implementierung einer fortschrittlichen Simulationslogik in Power BI
- Entwicklung und Optimierung von Methoden zur Modellierung und Streckung von Kostenkurven
- Beratung bei der Datenmodellierung, bei komplexen Berechnungen und der Leistungsoptimierung
- Reverse Engineering der bestehenden Excel-basierten Lösung, um die komplexe Simulations- und Kostenkurvenlogik zu verstehen und in Power BI nachzubilden
- Erstellung technischer Dokumentationen und Weitergabe von Know-how an die Reporting-Experten unseres Kunden
Ihre Ansprechpartner
Martyna Sobotovic
P: +49-211-20053117
E: m.sobotovic@westhouse-group.com
#J-18808-Ljbffr
Power BI / Microsoft Fabric Expert – Financial Planning & Simulation (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Augsburg, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich SAP und der Energiewirtschaft weiterzuentwickeln. Wir fördern eine teamorientierte Kultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen geboten werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Datenqualität, die für eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen sorgt.
