Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Reinforcement Learning und forme die Zukunft der KI.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und die Möglichkeit, Teilzeit zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Produkte und arbeite an der Spitze der Technologie mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Product Management und Kenntnisse in Machine Learning sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Product Manager (RL‑Scope) (m/w/d) - Remote (75%) & München.
Rahmeninformationen
- Referenz:
- Start: (asap)
- Dauer: bis + Option
- Standort: Remote (75%) & München
- Arbeitsumfang: part-time(50%)
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Fundierte Erfahrung im Product Management komplexer digitaler oder datengetriebener Produkte
- Grundlegendes bis fundiertes Verständnis von Reinforcement Learning (RL) und Machine-Learning-Konzepten
- Verständnis von AI-/Data-Produktlebenszyklen
- Erfahrung in der fachlichen Steuerung und Priorisierung von Produkt-Streams
- Erfahrung im Anforderungsmanagement und Backlog-Management
- Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum, Kanban, SAFe)
- Erfahrung in der Definition und Steuerung von Produkt-Roadmaps
- Erfahrung mit Go-/No-Go-Entscheidungsprozessen
- Kenntnisse im Risikomanagement
- Ausgeprägte Erfahrung im Stakeholdermanagement
Ihre Aufgaben
- Verantwortung der fachlichen Zielsetzung des RL-Streams (Reinforcement Learning)
- Inhaltliche Steuerung des RL-Scopes
- Priorisierung der RL-Backlog-Items
- Sicherstellung des Alignments mit: Projektleitung, CBM (Customer Base Management), DPO (Data Privacy) und Vertrieb
- Definition und Verantwortung von Go-/No-Go-Kriterien für: Exploration & Bandit-Livegang
- Durchführung und Steuerung des Risikomanagements
- Sicherstellung einer konsistenten fachlichen Governance
- Abstimmung fachlicher Prioritäten und Anforderungen mit relevanten Stakeholdern
- Steuerung und Nachverfolgung des fachlichen Fortschritts im RL-Umfeld
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner
Paul Schock
Product Manager (RL‑Scope) (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, als Product Manager (RL‑Scope) an spannenden Projekten im Bereich Reinforcement Learning zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einem Standort in München fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir Ihnen zahlreiche Entwicklungschancen bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Unsere Mitarbeiter schätzen die offene Kommunikation und die Unterstützung durch ein engagiertes Team, das stets bestrebt ist, gemeinsam Erfolge zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager (RL‑Scope) (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Traumjob als Product Manager zu finden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an offenen Positionen. Wir sind hier, um dir zu helfen, den ersten Schritt zu machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Product Management vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam Rollenspiele machen, damit du selbstbewusst ins Interview gehen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning und Machine Learning. Lass uns deine Erfolge so präsentieren, dass sie die Recruiter begeistern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager (RL‑Scope) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Einblick in deine Motivation und Leidenschaft für das Produktmanagement.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning und agile Methoden hervor, um uns zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du zu unserem Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Managers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Product Managers im Bereich Reinforcement Learning vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich dir helfen können, die Herausforderungen der Position zu meistern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Reinforcement Learning und Machine Learning gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Erkläre Konzepte klar und präzise und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu geben, um dein Wissen zu untermauern.
✨Stakeholder-Management betonen
Da Stakeholder-Management eine wichtige Rolle spielt, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen parat haben. Zeige, wie du Prioritäten gesetzt und Konflikte gelöst hast.
✨Agile Methoden im Fokus
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban hervorhebst. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Methoden in der Vergangenheit angewendet hast, um Produkt-Roadmaps effektiv zu steuern.
