Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative Datenarchitekturen für KI-Plattformen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenarchitektur mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Kubernetes, Python und Databricks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
- Senior Data Architect (Kubernetes/Python/Databricks) (m/w/d) - Remote (Onshore aus D.)
- Rahmeninformationen
- Standort: Remote (Onshore aus D.)
- Arbeitsumfang: part-time110 PT
- Sprachen: Deutsch (Muttersprachliches Niveau/C2)
- Ihre Qualifikationen
• Bitte NUR bewerben, wenn ALLE MUSS-Anforderungen erfüllt sind!
- Erfahrung in Python-basierter Datenverarbeitung und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken - Mindestens 5 Jahre
- Architektur- und Betriebserfahrung mit produktiven Kubernetes-/Open Shift-Plattformen im AWS-Umfeld - 3 Referenzen
- Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und im Betrieb von Azure-Databricks- und MLOps-Plattformen unter Berücksichtigung von Data Governance - 2 Referenzen
- Erfahrung in der Entwicklung und Integration Kafka-basierter Streaming-Anwendungen, einschließlich ereignisbasierter Datenverarbeitung und Anbindung bestehender Fachanwendungen - 2 Referenzen
- Projekterfahrung mit Daten und Anwendungen im Eisenbahnbetrieb, einschließlich Personaldisposition und Bearbeitung von Dispositionskonflikten - 2 Referenzen
• SOLL-Anforderungen
- Zertifizierung in Databricks (Databricks Data Engineering)
- Mehrjährige Erfahrung in der Containerisierung und Bereitstellung von Python-Anwendungen mit Docker, einschließlich automatisierter Build- und Deployment-Prozesse - Mindestens 3 Jahre
- Erfahrung mit eigenverantwortlich erbrachten, abgegrenzten Betriebsleistungsbausteinen für KI-Plattformen unter Nutzung von Git Ops, Git Lab CI/CD und Grafana-Monitoring
- Erfahrung mit Security by Design, insbesondere RBAC, OIDC, Secrets-Management und Container-Härtung - 2 Referenzen
- Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung der Plattformarchitektur
- Analyse und Weiterentwicklung der Ziel- und Referenzarchitektur der hybriden Daten- und KI-Plattform unter Berücksichtigung von Microsoft Azure, Azure Databricks, DBMC/DBCS sowie der On-Prem-KI-Infrastruktur.
- Architektur und Weiterentwicklung von Azure Databricks
- Konzeption und Weiterentwicklung von Workspace-, Umgebungs-, Compute-, Netzwerk-, Identitäts- und Berechtigungsstrukturen sowie Unity Catalog und weiterer zentraler Databricks-Plattformfunktionen.
- Architektur der bestehenden KI-Plattform und On-Prem-Infrastruktur
- Konzeption und Weiterentwicklung containerisierter Daten- und KI-Plattformkomponenten auf DBMC/DBCS sowie Kubernetes-/k3s-basierter GPU- und CPU-Workloads auf der On-Prem-KI-Infrastruktur einschließlich der erforderlichen Schnittstellen und Integrationen.
- Migration und Modernisierung bestehender Lösungen
- Analyse bestehender Daten-, ETL-/ELT-, Machine-Learning- und KI-Lösungen sowie Entwicklung geeigneter Ziel- und Übergangsarchitekturen für deren Modernisierung, Integration oder Migration auf die strategischen Plattformkomponenten.
- MLOps und KI-Plattformfähigkeiten
- Konzeption standardisierter Architekturen für Training, Experiment Tracking, Modellversionierung, Deployment, Model Serving, Inference und Monitoring über Cloud-, Container- und On-Prem-Ressourcen.
- Automatisierung und standardisierte Bereitstellung
- Konzeption wiederverwendbarer Infrastructure-as-Code-, CI/CD- und Git Ops-Verfahren, insbesondere unter Nutzung von Terraform, Databricks Asset Bundles, Git Lab CI/CD, Ansible und Flux CD.
- Governance, Security und Betriebsfähigkeit
- Entwicklung technischer Standards und Guardrails unter Berücksichtigung von IT-Sicherheit, Datenschutz, Berechtigungen, Governance, Observability, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Betriebsfähigkeit und Kosten.
- Technologieberatung und technische Entscheidungsgrundlagen
- Bewertung neuer Plattformtechnologien und -funktionen sowie Erarbeitung und Dokumentation von Lösungsvarianten, Architekturentscheidungen, Referenzarchitekturen und technischen Empfehlungen für die Weiterentwicklung der Daten- und KI-Plattform.
- Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Senior Data Architect (Kubernetes/Python/Databricks) (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Augsburg, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich SAP und der Energiewirtschaft weiterzuentwickeln. Wir fördern eine teamorientierte Kultur, in der Eigeninitiative geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen geboten werden. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer hohen Datenqualität, die für eine effiziente Bearbeitung von Kundenanfragen sorgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (Kubernetes/Python/Databricks) (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Westhouse Group suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (Kubernetes/Python/Databricks) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Westhouse Group!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Westhouse Group sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Westhouse Group solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
