Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Enablement-Strukturen und optimiere Datenverarbeitungsprozesse.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen mit Fokus auf IT und Engineering.
- Vorteile: Remote-Arbeit, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Entwicklung und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI-Programmen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Scientist – AI Enablement & LLM / Cloud Transformation (m/w/d) - Remote, Frankfurt am Main.
Rahmeninformationen
- Referenz: 178235
- Start: 2026-05-01
- Dauer: 04.05.2026 - 31.12.2026
- Standort: Remote, Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: full-time150 PT, davon 8 PT vor Ort
Ihre Qualifikationen
- (MUSS) Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Enablement-Programmen im SDLC (inkl. GitHub Copilot) in Unternehmen >10.000 MA – mind. 3 Jahre Erfahrung und mind. 2 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
- (MUSS) Technische Expertise in KI-gestützter Produktentwicklung inkl. Best Practices und Standards – mind. 1 Jahr Erfahrung und mind. 2 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
- (MUSS) Erfahrung in der Konzeption integrierter IT-Architekturen für KI-gestützte Arbeitsweisen – nachgewiesen in mind. 3 Projekten im CV (Validierung im Interview)
- (MUSS) Sehr gute Fähigkeiten im Design und der Weiterentwicklung von SDLC-Prozessen sowie Daten- und Plattformarchitekturen – mind. 6 Jahre Erfahrung und mind. 3 relevante Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
- (MUSS) Erfahrung in Wissensvermittlung (Blended Learning) und Begleitung von Change-Prozessen im IT-Umfeld – mind. 3 Jahre Erfahrung und mind. 3 Projektreferenzen im CV (Validierung im Interview)
- Feedback- und Evaluationsmethodenkompetenz – nachgewiesene Erfahrung in mind. 3 Projekten, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (20%)
- Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrung in der Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis C-Level – mind. 3 Jahre Erfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (60%)
- Sehr gute Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, SAFe) – mind. 6 Jahre projektbasierte Erfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert (20%)
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Enablement-Strukturen im Rahmen eines unternehmensweiten KI-Programms
- Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von Use Cases im Bereich Generative KI (LLMs)
- Beratung von IT-Expert:innen zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen entlang des Software Development Life Cycle (SDLC)
- Entwicklung und Etablierung von Best Practices für KI-gestützte Softwareentwicklung (z. B. mit GitHub Copilot)
- Konzeption und Durchführung von Workshops, Trainings und Austauschformaten zur Förderung der AI-Kompetenz im Unternehmen
- Analyse von Daten zur Ableitung von Automatisierungspotenzialen und Business Opportunities
- Erstellung von Architektur- und Technologieleitlinien im Kontext moderner KI- und Cloud-Umgebungen
- Dokumentation von Analyseprozessen, Methodenentscheidungen und Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
- Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Management bis auf C‑Level
Weitere Informationen:
- Governance: Es dürfen ausschließlich Ressourcen eingesetzt werden, die sich in einem direkten Anstellungsverhältnis beim Auftragnehmer oder dessen Subunternehmern befinden; der Einsatz von Freelancern oder selbstständigen externen Fachkräften (z. B. 1‑Personen‑GmbH, UG, GbR) ist ausgeschlossen.
Ihre Ansprechpartner
Amin Kharrati
P: +49-69-24007509
E: a.kharrati@westhouse-group.com
Senior Data Scientist – AI Enablement & LLM / Cloud Transformation (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Westhouse die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeiter. Die Remote-Arbeitsoption in Frankfurt am Main ermöglicht es den Angestellten, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines internationalen Teams zu sein, das an spannenden Projekten im Bereich KI-Enablement und Cloud-Transformation arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist – AI Enablement & LLM / Cloud Transformation (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tip Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung hervorzuheben und die besten Chancen zu nutzen.
✨Tip Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Möglichkeiten. Manchmal führt der Weg zu deinem Traumjob über Umwege. Lass uns gemeinsam Strategien entwickeln, um auch alternative Karrierewege zu erkunden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – AI Enablement & LLM / Cloud Transformation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Stell sicher, dass dein Lebenslauf nicht nur die geforderten Qualifikationen auflistet, sondern auch deine persönlichen Erfolge und Projekte hervorhebt. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte und Ergebnisse, die du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeige deine Leidenschaft für KI:In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für KI und deren Anwendung begeisterst. Teile uns mit, was dich an der Arbeit als Data Scientist reizt und wie du zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um den Prozess für alle zu erleichtern, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und deine relevanten Erfahrungen hervorheben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da die Validierung deiner Projektreferenzen im Interview wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der KI-Entwicklung und im SDLC anschaulich präsentieren kannst, um deine Eignung zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Stakeholder-Kommunikation erfordert, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ideen klar zu kommunizieren, insbesondere gegenüber Entscheidungsträgern auf C-Level.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringen, sondern auch eine echte Leidenschaft für KI und deren Anwendung haben. Teile deine Visionen und Ideen zur Weiterentwicklung von AI-Enablement-Strukturen und zeige, dass du über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche informiert bist.
