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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine innovative Cash-Forecasting-App mit Snowflake und Streamlit.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in Zürich mit hybrider Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Engineer zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Cash‑Forecasting‑Applikation. Die Rolle ist hybrid zwischen Software Development und Data Engineering angesiedelt und bietet eine Kombination aus Onsite- und Remote-Arbeit in Zürich.
Bitte finden Sie anbei die Projektdetails:
- Start: sofort
- Dauer: 3-6 Monate+
- Standort: Zürich | Remote
- Arbeitsumfang: full-time 80-100%
- Sprachen: Deutsch, Englisch
Ihre Qualifikationen:
- Sehr gute Erfahrung mit Snowflake (SQL, Snowpark, Pandas)
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Streamlit
- Erfahrung in Data Modelling, Softwarearchitektur und Version Control (Git)
- DBT für Data Transformations von Vorteil (Nice‑to‑have)
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung der Cash‑Forecasting‑Applikation auf Basis von Streamlit und Snowflake
- Backend-Entwicklung auf Snowflake inkl. Transactions und Hybrid Tables
- Umsetzung von Datenmodellen sowie Forecasting‑relevanter Datenlogik
- Entwicklung und Integration von Frontend‑Komponenten (Multipage Apps, Forms) mit Streamlit
- Sicherstellung von Code‑Qualität inkl. Git‑Workflow, Testing und sauberer Dokumentation
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.
Ihre Ansprechpartner: Marco Ferreira
Software Engineer / Data Engineer – Snowflake & Streamlit (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Kontaktperson:
Westhouse Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer / Data Engineer – Snowflake & Streamlit (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio oder ein GitHub-Profil, das deine Projekte und Fähigkeiten zeigt. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Arbeit und deine Expertise.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer / Data Engineer – Snowflake & Streamlit (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Snowflake, Streamlit und Python. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zur Weiterentwicklung unserer Cash-Forecasting-Applikation beitragen kannst.
Achte auf die Details: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Achte darauf, dass alles ordentlich formatiert ist und keine Rechtschreibfehler enthalten sind. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur mit Snowflake, Streamlit und Python vertraut bist, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten kennst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Data Modelling, Softwarearchitektur und Version Control zu sprechen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Verstehe die Rolle und das Team
Informiere dich über die Cash-Forecasting-Applikation und die Ziele des Teams. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung dieser Applikation beitragen können. Wenn du Fragen zur Teamdynamik oder den aktuellen Herausforderungen hast, bringe sie im Interview zur Sprache.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und Problemlösungsansätze zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.
