Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und unterstütze unser innovatives KI/AI-Team.
- Unternehmen: Westhouse, ein führendes internationales Recruitment Unternehmen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung mit Python und KI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Tiefes Know How in (klassischen) KI Projekten.
- Unterstützung des KI/AI-Teams
- Viel Erfahrung in der Entwicklung mit objekt-orientiertem Python (nicht nur Jupyter Notebooks)
- Erfahrung mit AI-Modellen mit > 5000 Lines of Code
- Typische Libraries, wie z.B. Pandas, PyTorch, ScikitLearn, SpaCy
- Azure Cloud Kenntnisse
- Kenntnisse im Aufbau von ML-Pipelines
- Mindestens 3 Jahre Projekterfahrung
- Schwerpunkte sind klassische KI, Know-How im Bereich GenAI ist ein Vorteil, aber nicht zwingend.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Westhouse Job: Machine Learning Engineer KI/AI (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse Group
Westhouse bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Mitarbeitern ermöglicht, an spannenden KI-Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Westhouse nicht nur technisches Know-how, sondern auch persönliche Entfaltung. Die Lage in einem pulsierenden Umfeld bietet zudem zahlreiche Möglichkeiten zur Vernetzung und zum Austausch mit anderen Fachleuten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Westhouse Job: Machine Learning Engineer KI/AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI/AI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinem Vorstellungsgespräch. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Westhouse Job: Machine Learning Engineer KI/AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser KI/AI-Team unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die gängigen Bibliotheken wie Pandas, PyTorch und ScikitLearn gut kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mehr als 5000 Zeilen Code enthalten. Sei bereit, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, um deine Erfahrung im Bereich Machine Learning zu demonstrieren.
✨Sprich über deine Cloud-Kenntnisse
Wenn du Erfahrung mit Azure Cloud hast, bringe das zur Sprache! Unternehmen suchen oft nach Kandidaten, die nicht nur ML-Pipelines aufbauen können, sondern auch wissen, wie man diese in der Cloud implementiert.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur ein technisches Verständnis hast, sondern auch in der Lage bist, effektiv im Team zu kommunizieren.
