Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie an einer cloudbasierten Datenplattform im Versicherungsumfeld, um Datenintegration, -qualität und -bereitstellung für Auswertungen, Abschlussprozesse und IFRS-17-Anwendungen sicherzustellen. Sie arbeiten an skalierbaren Datenmodellen, Pipelines und externen Schnittstellen und entwickeln Python- und Streamlit-Anwendungen. Sie unterstützen die Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen und arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem internationalen Umfeld und die Chance, datengetriebene Prozesse im Versicherungsbereich zu optimieren.
Verantwortungsbereiche
- Konzeption, Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenmodelle und Pipelines
- Integration externer Systeme und Datenquellen
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Python- und Streamlit-Anwendungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Reconciliation, Auditierbarkeit und Performance
- Mitarbeit bei der Analyse fachlicher Anforderungen und deren Überführung in technische Datenmodelle und Lösungen
Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in vergleichbarer Rolle, idealerweise im Versicherungsumfeld inkl. IFRS 17
- Tiefgehende praktische Erfahrung mit dbt-Modellen, Tests und Macros
- Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake (QUALIFY, DCM, Streams, Datenmodellierung, Views, Tabellen, Schemas)
- Erfahrung im Aufbau stabiler ETL- und ELT-Pipelines; Transformation, Validierung und Überwachung von Datenflüssen
- Sehr gute Praxiserfahrung in Python und Streamlit zur Entwicklung modularer Anwendungen und Dashboards
- Sicherer Umgang mit Git, Branching, Pull-/Merge-Requests, Code Reviews sowie CI/CD-Prozessen
- Cloudbasierte Schnittstellen: Anbindung externer Systeme an Snowflake
- Verständnis relevanter Finanzabschlussprozesse, Datenvalidierung, Reconciliation, Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit
- Englische Sprachkenntnisse C1
- Praktische Erfahrung in agilen Softwareteams sowie Kenntnisse in SAFe und Scrum
- Agile Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
- dbt
- Snowflake
- SQL
Data Engineer / Analytics Engineer – Actuarial Engine (m/w/d) in Braunschweig Arbeitgeber: Westhouse
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Fullstack Entwicklern ermöglicht, an innovativen Projekten in der Eisenbahnbranche zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von einem attraktiven Vergütungspaket und der Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
