Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all (m/w/d)

Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all (m/w/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere NVIDIA GPU-Infrastrukturen und implementiere innovative KI-Workflows.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologien.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten (80% remote), spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vollzeitprojekt mit der Möglichkeit zur Verlängerung und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, NVIDIA GPUs und API-Managern wie Kong.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all in (m/w/d) - Düsseldorf, Kaarst (20%) | Remote (80%).

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau und Optimierung einer skalierbaren NVIDIA GPU-Infrastruktur inklusive CUDA- und CuDNN-Konfiguration sowie Multi-GPU Scheduling für parallele KI-Workloads.
  • Implementierung und Verwaltung eines API-Managers (z. B. Kong) zur zentralen Steuerung und Absicherung von Microservice-Schnittstellen.
  • Einrichtung eines Model Serving Frameworks (z. B. Triton Inference Server) zur performanten Bereitstellung und Versionierung von KI-Modellen.
  • Containerisierung und Orchestrierung von KI-Services mit Kubernetes, inklusive Deployment-Strategien, Skalierung und Cluster-Monitoring.
  • Integration eines Service Mesh (z. B. Istio) zur Umsetzung von Traffic Management, Service Discovery und Zero-Trust-Kommunikation.
  • Implementierung von API-Security-Mechanismen wie Rate-Limiting, Authentifizierung, Autorisierung und Audit Logging.
  • Aufbau eines Model-Monitoring-Systems mit Grafana und Prometheus zur Überwachung von Modellleistung und Systemmetriken.
  • Einführung einer Workflow-Orchestrierungslösung (z. B. MLFlow) zur Verwaltung von Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines.
  • Administration von Betriebskomponenten wie Keycloak (Identity & Access Management) und cert-manager (TLS-Zertifikatsverwaltung) zur Sicherstellung des produktiven Betriebs.

Ihre Qualifikationen:

  • Erfahrung mit Kubernetes – Schwerpunkt der Tätigkeit, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Administration von Kubernetes-Clustern.
  • Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, idealerweise mit NVIDIA GPUs, einschließlich CUDA, cuDNN und Multi-GPU-Scheduling.
  • Kenntnisse im Umgang mit API-Managern, z. B. Kong.
  • Erfahrung mit Model Serving, z. B. mit dem NVIDIA Triton Inference Server.
  • Kenntnisse im Bereich Service Mesh, idealerweise mit Istio.
  • Erfahrung mit API-Security, insbesondere Rate Limiting und Audit Logging.
  • Kenntnisse im Bereich Model Monitoring und Observability, insbesondere mit Grafana zur Erstellung von Dashboards.
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung im ML-Umfeld, z. B. mit MLflow.
  • Kenntnisse im Betrieb und in der Administration von Keycloak und cert-manager.

Start: 02.11.2026

Dauer: bis 31.12.2026 + Verlängerung Jahresweise

Arbeitsumfang: Vollzeit

Sprachen: Deutsch

Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse

Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Fullstack Entwicklern ermöglicht, an innovativen Projekten in der Eisenbahnbranche zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von einem attraktiven Vergütungspaket und der Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Westhouse Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all (m/w/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Westhouse anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Westhouse vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte für Kubernetes | DevOps | NVIDIA GPUs | Kong | max. 90 all (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Kubernetes
NVIDIA GPUs
CUDA
cuDNN
Multi-GPU Scheduling
API-Management (z. B. Kong)
Model Serving (z. B. Triton Inference Server)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Westhouse klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.