Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Daten- und Analyseplattformen mit Microsoft Fabric und Power BI.
- Unternehmen: Führendes internationales Recruitment Unternehmen im IT-Bereich.
- Vorteile: Remote-Arbeit, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) - Remote (Onshore/aus D), Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Daten- und Analyseplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI
- Entwicklung von Datenintegrations-, Transformations- und Analyseprozessen (ETL/ELT) sowie Sicherstellung der Datenqualität
- Erstellung und Optimierung von Berichten, Dashboards, KPI-Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen
- Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Beratung zu geeigneten Lösungsansätzen im Umfeld Data Analytics, BI und AI
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Konzeption und prototypische Umsetzung von AI-gestützten Analyse- und Auswertungsverfahren innerhalb von Microsoft Fabric
- Beratung zu Data Governance, Datenmanagement, Compliance, Datenschutz sowie Daten- und Informationssicherheit
- Unterstützung von Fachbereichen und IT bei der Optimierung datengetriebener Prozesse und Entscheidungsgrundlagen
- Durchführung von Schulungs- und Enablement-Maßnahmen sowie Förderung des Wissensaustauschs innerhalb der Organisation
- Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentationen zu Daten-, Analyse- und Reporting-Lösungen
Ihre Qualifikationen:
- Bitte NUR Kandidaten vorstellen, die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind
- Bitte nur bewerben wenn ALLE Muss-Anforderungen erfüllt sind
- MUSS-Anforderungen:
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI
- Nachweis der Implementierung von Microsoft Fabric-Lösungen unter Nutzung von Lakehouse, Warehouse, Pipelines oder Notebooks - 2 Referenzen
- Praktische Erfahrung in Datenmodellierung und Datenanalyse unter Einsatz von SQL - Mindestens 5 Jahre
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Power BI einschließlich DAX - Mindestens 5 Jahre
- Erfahrung in der Erstellung eines fachlichen oder technischen Konzepts für eine Data-Analytics- oder Reporting-Lösung - 2 Referenzen
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenlösungen von der Datenintegration bis zum produktiven Reporting
- Erfahrung in der Durchführung technischer Proof-of-Concepts oder Prototypen für Analytics- oder BI-Lösungen
- Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric, insbesondere Copilot, Data Agents oder ML-basierten Analyseverfahren
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration mehrerer Datenquellen
- Zertifizierung Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) oder Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
Start: 02.09.2026
Job Typ: Projekt
Dauer: 31.12.2026
Arbeitsumfang: Vollzeit - 70 PT (davon 6 Onsite)
Sprachen: Deutsch
Senior Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) Arbeitgeber: Westhouse
Westhouse bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf agilen Prinzipien basiert und die persönliche sowie berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter fördert. Als Scrum Master in Essen haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, innovative Projekte voranzutreiben und Ihre Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Zusammenarbeit, offene Kommunikation und kontinuierliche Verbesserung, was Westhouse zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Westhouse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst Microsoft Fabric & Power BI (m/w/d) bei Westhouse gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westhouse vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Westhouse entscheidend sein!
