Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Reports und entwickle Handlungsempfehlungen für Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Innovative Agenturgruppe mit modernem Technologie-Stack und engagiertem Team.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Bike Leasing, Mitarbeiterrabatte und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Recruitings mit.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Agenturgruppe mit einem engagierten Team und modernem Technologie-Stack finden wir stets den richtigen Weg, Recruiting und Employer Branding mit smarten Lösungen zu verbessern. Was uns auszeichnet? Innovative Ideen, strategisches Denken und eine hohe Medienkompetenz, die wir mit moderner Technologie kombinieren. Uns ist wichtig, Menschen für passende Jobs und starke Arbeitgeber zu begeistern.
Du gehst Herausforderungen am liebsten lösungsorientiert an? Außerdem entgeht deinem analytischen Verstand kein Detail? Dann verstärke jetzt unser interdisziplinäres Team Data Intelligence als Data Analyst (m/w/d).
Aufgaben- Datenanalyse bedeutet bei uns Reports und Dashboards erstellen
- Geschäftsprozesse gekonnt analysieren
- Handlungsempfehlungen aus Analysen von Reports und Kennzahlen ableiten
- Unsere Data-Governance-Richtlinien kontinuierlich weiterentwickeln
- Anforderungen aus den Fachabteilungen aufnehmen und Ergebnisse kommunizieren
- Erfolgreiches Studium: Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens ein Jahr Berufspraxis im o. g. Bereich
- Grundlegendes Verständnis von Statistik und Analyse, idealerweise ergänzt um erste Erfahrung in der Definition sowie Interpretation von KPIs
- Vertraut mit Datenqualität, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Data Storytelling
- Routiniert im Umgang mit SQL, BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker) und Python oder R
- Know-how in Knowledge Management Tools (Confluence, SharePoint), Projektmanagement-Tools (z. B. Jira) und in den Grundlagen von Git
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
- 30 Urlaubstage: Viel Zeit für Erholung
- Unterstützung bei der Altersvorsorge
- Bike Leasing und diverse Mitarbeiterrabatte
- Regelmäßige Team-Events und ehrenamtliches Engagement
- Snacks, kostenlose Drinks, E-Ladesäulen und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Austausch im Kitchen Club oder bei inspirierenden C-Sessions
Klingt interessant für dich? Dann steht dir Friederike Altena gerne zur Verfügung.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: WESTPRESS GmbH & Co. KG
Als innovative Agenturgruppe bieten wir dir als Data Analyst (m/w/d) nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld mit modernem Technologie-Stack, sondern auch zahlreiche Vorteile wie 30 Urlaubstage, Bike Leasing und regelmäßige Team-Events. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert den Austausch und die persönliche Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an smarten Lösungen für Recruiting und Employer Branding arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei WESTPRESS GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei WESTPRESS GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WESTPRESS GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für WESTPRESS GmbH & Co. KG entscheidend sein!
